如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候，会先执行“50steps” 4次，然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch（warmup），由于网络的参数是随机初始化的，如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题，这是使用warm

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Websocket握手请求 流式一句话 实时 语音识别 连续模式 实时语音识别单句模式 父主题： 实时语音识别接口

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。 选择转换方式为Tensorflow。 选择.meta、.index和.data格式的文件，单击“配置”，配置Tensorflow参数，并单击“确定”。 单击“转换”，可转换得到caffe和prototxt文件，文件可以下载到本地。 使用转换成功的caffe和prototxt文

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当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持 一句话识别 、录音文件识别、实时语音识别和 语音合成 和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。 支持pcm16k16bit、pcm8k16bit、ulaw16k

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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是否支持aac格式的语音文件转文字 一句话识别和录音文件识别以及实时语音识别均可实现 语音转文字 ，一句话识别支持aac格式，录音文件识别和实时语音识别不支持aac格式。 父主题： 产品咨询类

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/v1/{project_id}/asr/short-audio 录音文件识别接 录音文件识别接口 识别接口：POST /v1/{project_id}/asr/transcriber/jobs 状态查询：GET /v1/{project_id}/asr/transcriber/jobs/{job_id}

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在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算

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om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型

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"images":"base64 encode image" } TensorFlow的推理脚本示例 TensorFlow MnistService示例如下。更多TensorFlow推理代码示例请参考Tensorflow、Tensorflow2.1。 推理代码 1 2 3 4 5 6

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应用场景 该解决方案基于华为云 语音交互 服务语音识别构建，可自动将用户上传到 对象存储服务 的wav语音文件转化为文字，并将结果存放到指定OBS桶。该方案可以将用户上传在OBS的语音文件识别成可编辑的文本，支持中文普通话的识别和合成，其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言（四川

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当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口 。 一句话识别，录音文件识别支持的终端节点： 表1 一句话识别、录音文件识别

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支持采样率为16k的庭审会议语音识别。区域仅支持cn-north-4，不支持need_word_info参数。 chinese_16k_it 支持采样率为16k的IT会议语音识别。区域仅支持cn-north-4。 chinese_8k_common 支持采样率为8k的中文普通话语音识别。 chinese_16k_common

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vice.py依赖的文件可以直接放model目录下 Custom模型包结构，与您 自定义镜像 中AI引擎有关。例如自定义镜像中的AI引擎为TensorFlow，则模型包采用TensorFlow模型包结构。 父主题： 创建模型规范参考

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一句话识别 录音文件识别 实时语音识别 2020-04-21 新增： 热词管理章节 2019-11-29 新增： Python SDK章节 2019-11-18 整改SDK手册 2019-09-25 新增： 语音合成章节 2019-08-06 新增： 语音识别章节 修改： Runtime

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如何在模型训练时，设置日志级别？ 在TensorFlow的log日志等级如下： - 0：显示所有日志（默认等级） - 1：显示info、warning和error日志 - 2：显示warning和error信息 - 3：显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例，操作方法如下：

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硬盘限制故障 下载或读取文件报错，提示超时、无剩余空间 复制数据至容器中空间不足 Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device”

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当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。 支持中文、英文、中英文，文本不长于500个字符。 支持合成采样率8kHz、16kHz。

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如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法YOLOv3-Ascend（物体检测/TensorFlow）中可以使用soft NMS，YOLOv5算法文档中没有看到相关支持的信息，需要自定义算法进行使用。 父主题： 功能咨询

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在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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"CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH"

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