tensorflow数学基础 更多内容
  • 基础配置

    基础配置 同步初始化 异步初始化 设置接入站点 自定义会中分享面板 自定义日志保存路径 自定义开关会中聊天功能 自定义是否开启会议高清优先 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 自定义设置来电响铃和震动 自定义隐藏外部标签 禁用提示音 网络模式设置 开启功能 设置语言 设置会控保底ip地址

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  • 基础服务

    基础服务 基础服务人才培养服务 父主题: 培训服务

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  • Notebook专属预置镜像列表

    Notebook基础镜像x86 PyTorch PyTorch包含三种镜像: 镜像一:pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 镜像二:pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 镜像三:pytorch1.4-cuda10

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  • Standard支持的AI框架

    预置AI引擎TensorFlow2.1 CPU/GPU 是 是 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎TensorFlow1.13.1 GPU 是 是 conda3-ubuntu18.04

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  • 准备模型训练镜像

    ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10

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  • 推理专属预置镜像列表

    ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像,用户可以基于这些基础镜像构建 自定义镜像 ,用于部署推理服务。 X86架构(CPU/GPU)的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) tensorflow_2.1.0-cuda_10

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  • 准备工作

    命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu,命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy pip install

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  • 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”

    分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误: WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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  • moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune?

    率,在数据量不是很大的情况下,Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口,对TensorFlow做了优化,里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时,需要修改非MoXing代码,在其中增加如下内容:

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  • 基础组件部署

    基础组件部署 Nginx 全文检索 统一支撑平台 一体化数据管理平台 共享门户 开放门户 数据交换平台管理端 数据交换节点 父主题: 实施步骤

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  • 基础数据维护

    基础数据维护 商品 进入 OMS ,单击“档案 > 商品档案”; 图1 商品1 单击新增商品类别; 图2 商品2 对应的类别上,单击添加按钮,新增商品; 图3 商品3 输入商品信息,单击立即提价,维护商品; 图4 商品4 单位 单击进入OMS,单击“档案 > 单位档案”; 图5 单位1

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  • 基础业务环境

    基础业务环境 以下均在CentOS7.4及以上版本中操作,请确保系统环境已经部署完成,且开启SSH远程服务 安装JDK 安装MySQL 安装Redis 数据库脚本导入 程序包配置文件修改 安装Nginx 父主题: 录播系统部署

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  • 基础知识

    ”的关系是同事关系。 图1 本体 数据源配置 数据是 知识图谱 基础。创建知识图谱之前,必须收集基础数据用来构建知识图谱。 在 知识图谱服务 中,需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是

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  • 基础与保障

    基础与保障 合规组织机构 合规组织机构是内控合规管理基础数据,是定义内控合规管理组织架构数据的入口,通过合规组织机构的构建,明确内控合规管理的组织架构及职责内容,并用于后续与合规管理队伍中人员信息及合规承诺书的关联。 合规组织机构包含机构名称、届数、任期、职责内容等固定格式信息。

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  • 配置基础表

    配置基础表 操作步骤 使用租户管理员账号登录云客服页面,配置基础表。 选择“配置中心 > 扩展与集成 > 基础表”。 单击右上角的“创建”,根据企业提供的数据,输入表名称和描述,创建基础表。 您最多只能创建5个基础表。 创建基础表成功后,单击“字段配置”,为基础表添加表字段。 单击右上角的“创建”。

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  • 基础支撑系统

    elArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持TensorflowPyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。

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  • 基础命令规范

    基础命令规范 查询命令 写入/更新命令 删除命令 父主题: 数据库使用规范

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  • 基础知识

    基础知识 边缘算法 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 边缘算法与云上算法的区别 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能

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  • 编码基础操作

    编码基础操作 CodeArts IDE for C/C++ 包含了内置的语法着色,定义预览,跳转定义,类继承关系图,调用关系图等一些编码基础功能。 语法着色 该功能可对函数,类型,局部变量,全部变量,宏,枚举,成员变量等上色。 跳转定义 - 当光标放在代码处,“Ctrl+单击”或

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  • 基础服务计费

    基础服务计费 标准直播费用 低时延直播费用

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  • 租户基础操作

    租户基础操作 表1 租户基础操作 操作任务 使用场景 操作入口 详细参考链接 委托MSP管理 当您需要委托MSP(服务渠道商)进行日常运维时,需要执行委托操作。 单击控制台右上角个人帐号,选择“委托”。 委托MSP管理 创建工单 当您在使用服务时,一旦发现问题即可创建问题工单。随

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