中软国际数据治理专业服务解决方案实践

TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业，并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS，启动训练作业后会频繁打印如下日志信息： Connection has been released. Continuing

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在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题： 规格限制

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转换后的标签列值为转换前的多个标签列值做逻辑与运算。 图3 数据预处理 图4 分组后的数据转换效果 单击“数据预处理”代码框左侧的图标。运行代码，进行数据预处理操作。 数据预处理后的结果，如图5所示。 图5 数据预处理结果 单击界面左下角的“根因分析”，弹出“根因分析”代码框。

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定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2

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r/work/Dockerfile", image_url="custom_test/tensorflow2.1:1.0.0",#custom_test是组织名，tensorflow2.1是镜像名称，1.0.0是tag context="/home/ma-user/work")

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架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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注册地图数据 数据预处理成功后，您参考如下操作步骤核对预处理后的空间轨迹是否与实际采图轨迹相符，并将地图数据注册到地球坐标系。 前提条件 数据已上传并预处理成功。 注册地图数据到地球坐标系 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏的“AR地图”下选择“项目管理”。 在“项目管理

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模板的描述信息。 模板主题 模板的主题。支持按照首字母进行顺序排列或倒叙排列。 运行环境 AI算法运行的环境。支持按照首字母进行顺序排列或倒叙排列。 AI引擎 AI算法框架。 数据说明 数据说明信息。 文档 跟模板相关的文档名称，单击文档名称支持跳转至文档内容界面。 创建时间 模板创建的时间。

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计思想为万物皆模型，一切皆数据，架构示意如下： 图3 华为云工业模型管理平台架构设计思想 底层为基础数据，数据会统一有元数据进行定义和描述； 元元数据将底层数据进行定义和描述，元数据由底层抽象的元元数据组成，同时元数据被数据模型定义； 数据模型驱动，数据模型可定义和描述业务对象实

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本地盘换盘预处理（裸金属类型实例） 操作场景 当进行“本地盘换盘”事件的“授权换盘”操作时，需要先对本地盘进行换盘预处理。 本文介绍如何对裸金属类型的E CS 实例进行本地盘的换盘预处理操作。 本地盘换盘操作会丢失故障本地盘上的数据，如果无需保留本地盘上的数据，可通过本操作换盘预处理。 本

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“data”在训练数据做数据预处理时已经使用，需要修改为“test_data”。 “datareference”需要修改为测试数据的引用变量名“datareference1”。 图2 数据预处理 单击“数据预处理”代码框左侧的图标。运行代码，对测试数据做数据预处理。 单击界面左下角

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所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2

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TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org

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可。 数据集：从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集实例：从下拉框中选择训练数据“fcn_yahoo_train”。 单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定训练数据。 运行成功后，可以查看训练数据，如图1所示。 图1 查看训练数据 单击界面左下角的“数据预处理”。

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source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install Shapely

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架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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com/dli-public/spark_general-x86_64:3.3.1-2.3.7.1720240419835647952528832.202404250955 创建 自定义镜像 以tensorflow为例，说明如何将tensorflow打包进镜像，生成安装了tensorflow的自定义镜像，在 DLI 作业中使用该镜像运行作业。

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IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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本地盘换盘预处理（磁盘增强型实例） 操作场景 当进行“本地盘换盘”事件的“授权换盘”操作时，需要先对本地盘进行换盘预处理。 本文介绍如何对磁盘增强型（D系列）的ECS实例进行本地盘的换盘预处理操作。 本地盘换盘操作会丢失故障本地盘上的数据，如果无需保留本地盘上的数据，可通过本操作换盘预处理。

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本地盘换盘预处理（超高I/O型实例） 操作场景 当进行“本地盘换盘”事件的“授权换盘”操作时，需要先对本地盘进行换盘预处理。 本文介绍如何对超高I/O型（I系列）的ECS实例进行本地盘的换盘预处理操作。 本地盘换盘操作会丢失故障本地盘上的数据，如果无需保留本地盘上的数据，可通过本操作换盘预处理。

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