基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式，然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题： 导入模型

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对于OBS连接不稳定的现象，通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码，让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决： import moxing.tensorflow as mox mox.cache() 父主题： OBS操作相关故障

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架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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engines结构数组 引擎规格参数列表，如表4所示。 表4 engines属性列表说明 参数 参数类型 说明 engine_type integer 训练作业的引擎类型。 1：TensorFlow。 2：MXNet。 4：Caffe。 5：Spark_MLlib 6: Scikit Learn

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如何实现 人脸识别 功能？ 人脸识别和电子名牌功能仅配套入驻式使用，需要加配 人脸识别服务 器，具体配置方法可以咨询当地华为产品经理。 父主题： AI

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实现订阅关系一致 方案概述 订阅关系一致指的是同一个消费组下所有消费者所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 消费原理 RocketMQ为每个Topic划分了消息队列（Queue），队列数越大消费的并发度越大。一个消

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实现通知方法不生效 请查看注意事项，使用通知前请查看。 如果上述注意事项不能解决问题请使用代理方法前打印查看,如果不能打印出代理对象方法存在，请查找代码原因 1 2 3 4 5 6 7 8 // 示例代码，根据自己情况查看对应对象 id <HWMNotifyHandler>

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组件自定义事件实现 组件之间的交互，主要包括组件自定义事件和组件响应动作，本章节将为您介绍组件自定义事件的实现方式。自定义事件是指组件作为触发器，当用户操作组件（比如下拉框选中选项）时发出的事件。 注册自定义事件 自定义事件在{widget}.editor.js文件中的event

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GaussDB (DWS)如何实现业务隔离 业务隔离 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于： Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 Sc

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实现音视频通话 实现音视频通话（Android） 实现音视频通话（iOS） 实现音视频通话（MAC） 实现音视频通话（Windows） 实现音视频通话（Web）

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实现一个认证API 开发指导 注意事项 父主题： IPDCenter外部集成开发

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通过Gcc/Clang实现构建加速 Gcc/Clang构建加速是指通过分布式编译、增量编译等技术，实现对软件编译过程的效率提升，支撑企业研发过程的快速迭代，缩短产品的上市周期。 目前该功能仅支持代码源为CodeArts Repo的C/C++语言构建工程的编译构建加速。 使用构建加

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配置CORS实现跨域访问OBS OBS提供HTML5协议中的CORS设置，帮助用户实现跨域访问。 您可以新建CORS规则，也可以从其他桶复制已有CORS规则。 背景知识 跨域是指不同 域名 之间相互访问。 跨域访问是浏览器出于安全考虑而设置的一个限制，即同源策略。由于JavaScri

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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创建自动模型优化的训练作业 背景信息 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64，并且优化

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has no attribute 'dtype'” 问题现象 代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行，在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

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多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

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Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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python接口一一对应关系。 tf.gfile：指MoXing文件操作接口一一对应的TensorFlow相同功能的接口，在MoXing中，无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口，下表呈现内容仅表示功能类似，帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1

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