更新可视化作业描述 功能介绍 更新可视化作业的描述。 URI PUT /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据可视化 数据可视化（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 产品首页 立即使用

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业务可视化使用流程 业务可视化使用流程如图1所示，包括“配置管理”、“新建公共卡片模板”、“新建我的卡片”、“新建并发布屏幕模板”、“新建我的屏幕”、“新建屏幕轮播”、“回收站”。 图1 使用流程 （可选）配置管理 新建布局 通过上传离线开发好的页面布局源文件，为新建屏幕模板提供页面布局选择，从而实现自定义屏幕构建。

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xxx.com:443/your_model_path"。例如：模型存放在OBS上，桶名为dl_model，文件名为model.h5，则路径填写为"obs://your_ak:your_sk@obs.xxx.com:443/dl_model/model.h5"。 参数说明 表1 参数说明

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"template": { "spec": { "containers": [ {

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xxx.com:443/your_model_path"。例如：模型存放在OBS上，桶名为dl_model，文件名为model.h5，则路径填写为"obs://your_ak:your_sk@obs.xxx.com:443/dl_model/model.h5"。 参数说明 表1 参数说明

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参数类型 描述 model_id String 模型ID。 model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 model_type String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Sciki

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推理基础镜像详情PyTorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下PyTorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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s”。 import moxing.tensorflow as mox model_meta = mox.get_model_meta(mox.NetworkKeys.RESNET_V1_50) logits_pattern = model_meta.default_logits_pattern

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通过API接口查询模型详情，model_name返回值出现乱码 问题现象 通过API接口查询模型详情，model_name返回值出现乱码。例如model_name为query_vec_recall_model，但是api接口返回结果是query_vec_recall_model_b。 [2022/08/12

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om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型

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旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题？ ModelArts训练好后的模型如何获取？ AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置？ TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 模型可视化作业中各参数的意义？ 如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE进行分布式训练？

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）、predict_analysis（预测分析）等。 model_type 是 String 模型AI引擎，表明模型使用的计算框架，支持常用AI框架和“Image”。 可选的常用AI框架请参见推理支持的AI引擎。 当model_type设置为Image，表示以 自定义镜像 方式创建模

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数据平台和可视化服务 创建API 查询API列表 修改API信息 删除API 获取可视化应用列表 大屏列表 根据Domain id删除所有Domain数据 状态分布 云服务状态数据块 父主题： API

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可视化创建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，DataArts Insight支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。本文为您介绍如何通过可视化的方式创建数据集。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。

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__init__(self, model_name, model_path): self.model_name = model_name self.model_path = model_path self.model = None

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如果开发语言使用C++，修改如下内容： model = Model::Create(modelConfigPath);// 创建模型时传入模型配置文件的路径 如果开发语言使用Python，修改如下内容： model = hilens.Model(model_config_path) #

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可视化 集成工作台 简洁明快的工作台 工作台模块分明，方便快速查看已存在的组合应用状态统计，快捷进入常用组合应用及模板，轻松获取文档帮助。 用户友好的组合应用编排界面 组合应用编排可视化，设计开发合一；引导式编辑，可快速上手。 父主题： 功能特性

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也会随着云服务的费用生成，体现在可视化工具的数据中。 您可以使用表1工具可视化成本分配结果（按关联账号、企业项目或标签的成本分布），并可以对获取的分配明细进行进一步分析。 表1 不同成本类型、分配方式对应的成本分配工具 成本类型 分配方式 可视化工具 分配明细 原始成本 关联账号

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更多在线可视化操作 前提条件 已获取具有相应角色权限的账号和密码。 设置模型在线可视化的偏好设置 登录iDEE控制台。 在“几何数据转换服务”所在行，单击“访问服务网址”，进入iDEE业务面。 在左侧导航栏中，单击“工作台”，进入“工作台”页面。 选择待操作的模型文件，单击“在线

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/v1/{project_id}/models/{model_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 模型ID，在创建AI应用时即可在返回体中获取，也可通过查询AI应用列表接口获取当前用户拥有的AI应用，其中model_id字段即为模型ID。 project_id

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