tensorflow 情感分类 更多内容
  • TensorFlow图像分类模板

    TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎,运行环境为“python2.7”,适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式,模式详情参见预置图像处理模式,推理时向模型输入一张“key

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  • TensorFlow

    maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir) train_images = extract_images(local_file) local_file = maybe_download(TRAIN_LABELS, train_dir)

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  • Tensorflow

    Tensorflow ModelArts训练服务支持了多种AI框架,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些框架进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配。本文介绍了Tensorflow框架启动原理、控制台上创建训练任务时后台对应的启动命令。 Tensorflow框架启动原理

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  • 语言理解服务接口说明

    语言理解服务接口说明 情感分析(基础版) 情感分析(领域版) 文本分类 属性级情感分析(领域版) 属性级情感分析(高级版) 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题: API

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  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • 华为语言理解

    表13 文本分类输出参数说明 参数 说明 待分析文本 输入待分析的文本。 分析结果 1为广告,0为非广告。 置信度 分类结果的可靠程度。 文档分类 文档分类接口对用户输入的文本自动分类,给文本具体的分类。用户只要提供待处理的文本,而不用关注具体实现。主要应用场景:新闻内容分类,广告识别等。

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  • TensorFlow 2.1

    tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model =

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  • 情感分析(领域版)

    情感分析(领域版) 功能介绍 领域情感分析,针对电商,汽车领域,自适应领域(通用、电商、汽车)的用户评论进行情感分析。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用领域套餐包,购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。

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  • 实体级情感分析

    实体级情感分析 功能介绍 实体级情感分析,本接口用于检测指定实体(entity)在文本(content)中的正负面分析,适用于金融方面公司实体正负面新闻的分析。 文本与实体长度的和不超过512字,编码方式UTF-8。建议对数据预处理,对于文本或实体为空的内容进行过滤。如果文本或实体为空,接口不支持。

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  • 分类

    分类 添加节点 编辑节点 管理属性 布局属性 生效节点 失效节点 删除节点 父主题: 数据模型管理

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • 华为语言理解

    表13 文本分类输出参数说明 参数 说明 待分析文本 输入待分析的文本。 分析结果 1为广告,0为非广告。 置信度 分类结果的可靠程度。 文档分类 文档分类接口对用户输入的文本自动分类,给文本具体的分类。用户只要提供待处理的文本,而不用关注具体实现。主要应用场景:新闻内容分类,广告识别等。

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  • 华为语言理解

    表13 文本分类输出参数说明 参数 说明 待分析文本 输入待分析的文本。 分析结果 1为广告,0为非广告。 置信度 分类结果的可靠程度。 文档分类 文档分类接口对用户输入的文本自动分类,给文本具体的分类。用户只要提供待处理的文本,而不用关注具体实现。主要应用场景:新闻内容分类,广告识别等。

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  • 转换Caffe/TensorFlow网络模型

    本节介绍用户使用Caffe/Tensorflow等模型,如何通过OMG工具将其转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。 约束及参数说明 使用OMG工具转换模型

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  • 转换Caffe/TensorFlow网络模型

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • Caffe分类范例

    Caffe分类范例 本实践采用caffe官方的分类例子,地址为https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job,镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu,设置对应的容器规格。

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  • 文章分类

    文章分类 管理文章的分类,管理员可添加、编辑、删除文章分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入知识管理界面。 单击“公告”>“文章分类”,单击“添加分类”。输入内容后单击“确定”,完成添加。 单击“添加子分类”,还可添加二级分类,更好管理企业知识内容。 父主题: 公告

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  • 问答分类

    问答分类 管理问答的分类,管理员可添加、编辑、删除问答分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入知识管理界面。单击“问答”> “分类”。可添加二级子分类。 父主题: 问答

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  • 分类设置

    分类设置 视频点播支持对上传的音视频文件进行分类,方便快速按分类进行音视频搜索。除了在控制台进行分类管理,您还可以通过API实现分类信息管理,具体请参见媒资分类接口。 使用限制 最多支持添加128个分类。 最多支持创建3级子类。 若未设置分类,上传的音视频默认归类在“其它”分类中。

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  • 分类&映射

    分类&映射 查看已有分类映射 创建/复制/编辑分类映射 管理分类映射 父主题: 运营对象管理

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  • LightGBM分类

    LightGBM分类 概述 对mmlspark python包中LightGBM分类的封装 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型

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