迁移网络 主机迁移 的网络安全配置与条件有哪些？ 新建迁移任务需要对目的端 服务器 做哪些准备？ 如何配置目的端服务器安全组规则？ 迁移Agent与 主机迁移服务 自动断开连接时，如何重新建立连接？ 迁移进度卡住或过慢该怎么办？ 源端连通专线/VPN或内网VPC对等连接，还需要连通公网吗？

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网络情况 源数据库连接是否成功 目标数据库是否连接成功 父主题： 预检查不通过项修复方法

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【设备接入>网络组件】，进入网络组件界面，选择需要启用的网络组件，单击“启用”按钮，启用成功，如下图： 图3 启用网络组件 禁用网络组件 网络组件为“禁用”状态时，不支持【禁用】操作。 操作步骤：在左侧导航栏单击【数据接入】模块展开子级菜单导航，选择【设备接入>网络组件】，进入网

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网络配置 CloudTable集群支持跨VPC/公网访问的使用场景

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网络管理 权限 对应的API接口 授权项（Action） 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 实例授权 标签授权 查询网络列表（OpenStack原生）（废弃） GET /v2.1/{project_id}/os-networks

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容器网络 Kubernetes本身并不负责网络通信，但提供了容器网络接口CNI（Container Network Interface），具体的网络通信交由CNI插件来实现。开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等。针对Kubernetes网络，CCE为不同网络模型

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网络打通 在配置实时同步任务前，您需要确保源端和目的端的数据库与运行实时同步任务的实时计算资源组之间网络连通，您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 数据库部署在本地IDC 数据库部署在其他云 数据库部署在华为云 父主题： 数据集成（实时作业）

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网络指导 CCE如何与其他服务进行内网通信？ 使用CCE设置工作负载访问方式时，端口如何填写？ Ingress中的property字段如何实现与社区client-go兼容？ 服务加入Istio后，如何获取客户端真实源IP？ 为什么更换命名空间后无法创建Ingress？ 服务发布到ELB，ELB的后端为何会被自动删除？

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网络管理 目标连接 访问端点

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置Pod网络；Pod网络的具体配置操作交由具体的容器网络插件实现。容器网络插件负责为Pod配置网络并管理容器IP地址。 当前CCE支持如下容器网络模型。 容器隧道网络：容器隧道网络在节点网络基础上通过隧道封装构建的独立于节点网络平面的容器网络平面，CCE集群容器隧道网络使用的封装

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网络管理 启用bypass 配置网卡与路由信息 父主题： 系统管理

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候，会先执行“50steps” 4次，然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch（warmup），由于网络的参数是随机初始化的，如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题，这是使用warm

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

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signature check failed. This could be because of a time skew. Attempting to adjust the signer 原因分析 OBS限制单次上传文件大小为5GB，TensorFlow保存summary可能是本地缓

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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Davinci”模型，推理性能更好。 1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。 output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果使用其他引擎，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。 图1 激活环境 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip

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Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（

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华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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