带宽等网络特性，方便管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，您可以自定义安全组内与组间 弹性云服务器 的访问规则，加强弹性 云服务器 的安全保护。 虚拟私有云更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》。 子网 子网是用来管理弹性云 服务器 网络平面的一个网络，可以提供IP地址管理、D

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0服务，支持配置独享型ELB的Ingress，不支持配置ELB类型的Service。 当前网络互通能力依赖sidecar容器的启动，因此在初始化容器中暂不支持使用网络互通能力，且业务容器如果使用preStart、postStart功能阻塞后续容器的启动会导致网络互通能力异常。 配置默认使用的指定dns服务器 操作场景

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overlay_l2：容器隧道网络，通过OVS（OpenVSwitch）为容器构建的overlay_l2网络。 vpc-router：VPC网络，使用ipvlan和自定义VPC路由为容器构建的Underlay的l2网络。 配置建议： 优选 CCE Turbo 容器网络网段 集群下容器使用的

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网络 发起网络请求 上传文件 发送网络请求 父主题： we码小程序JSAPI

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网络 弹性公网IP 虚拟私有云 高速网络 增强高速网络 自定义VLAN网络 IB网络

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网络 服务（Service） 路由（Ingress） Pod网络配置 从容器访问公网 网络管理FAQ 父主题： Autopilot集群用户指南

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网络 网络概述 容器网络 服务（Service） 路由（Ingress） DNS 集群网络配置 容器如何访问VPC内部网络 从容器访问公网 网络管理最佳实践

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网络 背景信息 上行链路NQA 当前企业通常以双上行链路方式接入Internet，以保证链路的稳定。网络质量分析NQA（Network Quality Analysis）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。NQA能够实时监视网络

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网络 查询网络列表 查询网络 创建网络 更新网络 删除网络 父主题： API（OpenStack Neutron V2.0 原生）

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网络 查询已绑定桌面和未绑定的Eip 开通桌面上网功能 桌面绑定EIP 批量桌面解绑EIP 父主题： 云桌面API

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高效的网络体验。 虚拟专用网络 虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN），是建立VPN网关和外部数据中心VPN网关之间的加密通道，使远端用户通过VPN直接使用VPC中的业务资源。 默认情况下，在VPC中的云服务器无法与您自己的数据中心或私有网络进行通

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网络 Flexus L实例 有公网IP吗？ Flexus L实例中的流量包的使用规则是什么？ 如何查看Flexus L实例的流量使用情况？ Flexus L实例是否支持单独购买流量包？ Flexus L实例云主机卡顿怎么办？

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确认配置已生效：查看日志中的下载地址是否是配置文件中的地址。 确认网络是否连通。 确认PyPI官网是否提供该组件。 确认安装的组件支持当前环境的系统、架构、python版本（可在对应组件的simple页面查看）。 以“pip install tensorflow”为例，tensorflow的simple页面为https://mirrors

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误： WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候，会先执行“50steps” 4次，然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch（warmup），由于网络的参数是随机初始化的，如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题，这是使用warm

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网络管理 绑定企业连接网络 解绑企业连接网络 双机管理 父主题： 管理智能企业网关

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