Notebook、训练、推理部署 表2 PyTorch 预置镜像 适配芯片 适用范围 pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 pytorch_1.11.0-cann_8

查看更多 →

Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（

查看更多 →

#定义的配置文件，用于指定依赖包的包名。 “pip-requirements.txt”文件内容如下所示： numpy-1.15.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 父主题：

查看更多 →

序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如，通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

查看更多 →

华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

查看更多 →

image for model [TF 3.0.0]", "occur_time" : 1562597251788 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "model (TF 3.0.0) build image

查看更多 →

删除http转rpc方法 功能介绍 删除http转rpc方法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/eng

查看更多 →

在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda

查看更多 →

如何实现页面转跳 使用说明 常用的业务页面与页面之间经常为了实现某种业务逻辑，需要在页面间进行转跳与传参。当应用需要在页面间进行转跳并传递参数时，例如图1中，在“调查问卷”页面单击“提交”按钮，由填写页面转跳到提交成功页面，并向提交成功页面传递此次“调查问卷”的记录id和页面名称

查看更多 →

<directory> [-tf <time-format> -s <sqlfile>] 运行示例： ./export-csv.sh -h x.x.x.x -p 22260 -td ./ # Or ./export-csv.sh -h x.x.x.x -p 22260 -td ./ -tf yyyy-MM-dd\

查看更多 →

创建http转rpc方法 功能介绍 创建http转rpc方法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/engin

查看更多 →

修改http转rpc方法 功能介绍 修改http转rpc方法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/engine

查看更多 →

相关资源 huaweicloud_vpc_eip huaweicloud_compute_eip_associate 操作步骤 在main.tf文件中增加以下内容。 resource "huaweicloud_vpc_eip" "myeip" { publicip {

查看更多 →

进行创建、删除、更新、查询等。 支持区域： 全部 如何创建资源栈 模板 在 资源编排 服务 RFS 中，模板是一个HCL语法文本描述文件，支持tf、tf.json、zip包文件格式，用于描述您的云资源。资源编排根据模板完成各种云资源的创建。 支持区域： 全部 模板简介 语法指南 配置指南

查看更多 →

#定义的配置文件，用于指定依赖包的包名。 “pip-requirements.txt”文件内容如下所示： numpy-1.15.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 方式

查看更多 →

在流控服务详情页面单击右上角的“导出IAC信息”，即可导出配置对应的IAC文件。 编辑IAC。 导出的IAC有tf模式和meta模式，tf模式的规则配置在main.tf中，需要修改规则时只能重新发布IAC版本；meta模式的规则配置在meta.json文件中，使用IAC部署时可以

查看更多 →

com/dli_tf.py" ], "group": " gatk" } 响应示例 { "group_name": "gatk", "status": "READY", "resources": [ "dli_tf.py"

查看更多 →

编码。 提供预置引擎类型有差异。新版的预置引擎在常用的训练引擎上进行了升级。 如果您需要使用旧版训练引擎，单击显示旧版引擎即可选择旧版引擎。新旧版支持的预置引擎差异请参考表1。详细的训练引擎版本说明请参考新版训练和旧版训练分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本

查看更多 →

并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 如果模型不符合“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，请选择符合要求的模型。 父主题： 技能开发

查看更多 →

创建两台E CS 实例。 在main.tf文件中增加以下内容。 data "huaweicloud_availability_zones" "myaz" {} data "huaweicloud_compute_flavors" "myflavor" { availability_zone

查看更多 →

模板概述 模板简介 模板是一个HCL语法文本描述文件，支持tf、tf.json、zip包文件格式，用于描述您的云资源。模板中可以定义大批量、不同服务、不同规格的资源实例，通过编写模板即可完成应用设计与资源的规划，实现众多资源的自动化部署或销毁操作，使业务的组织和管理变得轻松。且同

查看更多 →