案例概述 某公司计划推出一款智能手表，研发周期较长，研发过程涉及多个部门、多团队的协作，如何保证缺陷在多个组织间的流转、最终达到有效闭环呢？下面请跟随我们，一起遍历整个缺陷生命周期管理实践。 父主题： 模拟案例

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案例概述 场景介绍 DWR平台除了提供面向使用者的平台功能，同时也支持合作伙伴将自有功能包装成算子发布到DWR平台上，帮助伙伴快速搭建用户的数据处理工厂。 算子发布流程 图1 算子发布流程图 部署服务：算子提供方需要将自身服务部署在华为云，同时对外提供API，方便用户进行调用。

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实践案例 本实践以Spring Cloud Demo项目为例，带您体验使用AppStage的开发中心、运维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布，部署上线的全过程。具体请参考基于Spring Cloud框架进行应用上云。 父主题： 使用Spring Cloud框架实现应用开发

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使用案例 主要包含两种场景的用例。 基于未标注数据创建数据集 基于已标注的数据创建数据集，并自动导入标注信息 基于未标注数据创建数据集 数据准备：存储在OBS文件夹中的未标注的数据。 from modelarts import workflow as wf # 通过CreateD

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使用案例 主要包含三种场景的用例： 基于用户指定的数据集创建标注任务，并等待用户标注完成。 基于指定的标注任务进行标注。 基于数据集创建节点的输出创建标注任务。 用户基于指定的数据集创建标注任务，并等待用户标注完成 使用场景： 用户只创建了一个未标注完成的数据集，需要在工作流运行时对数据进行人工标注。

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使用案例 主要包含七种场景的用例： 使用订阅自AI Gallery的算法 使用算法管理中的算法 使用自定义算法（代码目录+启动文件+官方镜像） 使用自定义算法（代码目录+脚本命令+ 自定义镜像 ） 基于数据集版本发布节点构建作业类型节点 作业类型节点结合可视化能力 输入使用DataS

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) main_model_name = wf.Placeholder(name="si_placeholder2", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR) # 获取子服务输出的推理地址，并通过envs传递给主服务 main_service_config

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exist” 全量阶段失败报错，关键词“failed to create new session” 全量阶段失败报错，关键词“load table: *** failed” 全量阶段失败报错，关键词“extract table structure failed!” 全量阶段失败报错，关键词“read

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模拟案例 案例概述 创建原始需求 处理原始需求 编辑原始需求详情 父主题： 原始需求管理实践

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案例概述 本手册基于 函数工作流 服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用 数据接入服务 （DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到 表格存储服务 （CloudTable Service）中，使用Fun

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案例描述 华为云DEW通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module, HSM）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。DEW对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足审计和合规性要求，同时

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实践案例 使用 CSS 加速数据库的查询分析 使用 CS S搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询

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案例管理 案例材料为伙伴角色认证和能力差异化认证时提交的案例。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在右上角用户名下拉菜单中选择“伙伴信息 > 案例管理”。 在“案例管理”页面查看认证时提交的案例审核状态。 伙伴可以单击“案例材料”下载并查看案例详情。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索（ImageSearch）基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说ECS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转ImageSearch

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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自动学习 AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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新的开发环境，满足自己的业务需求。 本案例将基于ModelArts提供的PyTorch基础镜像，安装pytorch 1.8, ffmpeg 3和gcc 8，构建一个面向AI开发的新环境。 主要流程如下图所示： 图1 构建与调测镜像流程 本案例适用于华为云-北京四Region。 父主题：

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SGE集群和Cromwell引擎的使用方法。 基本使用流程 环境管理 数据管理 工具管理 流程管理 查看和管理执行结果 流程语法参考 语法说明 内置函数 内置变量 流程语法示例 Cromwell引擎 什么是Cromwell引擎 管理Cromwell引擎 投递Cromwell任务 02

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序下的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量；子任务展示当前子任务下所有工序的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量；任务展示当前任务下所有子任务的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量。 图5 “样本库”页签 图6 “AI训练样本”页签 图7 “学习案例样本”页签 在“样

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自动学习 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类） 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

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