深度学习入门之pytorch 盘_深度学习模型预测-华为云

深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型概要准备工作导入和预处理训练数据集创建和训练模型使用模型

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深度诊断ECS

登录管理控制台，进入弹性云服务器列表页面。在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。（可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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GPU加速型

持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 RedShift for Autodesk 3ds Max、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 使用须知 P1型云服务器的系统盘大小建议大于40GiB。

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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训练脚本说明

训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明各个模型深度学习训练加速框架的选择模型NPU卡数取值表各个模型训练前文件替换父主题：主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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附录：指令微调训练常见问题

将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Deepspee

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ModelArts中常用概念

架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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ModelArts入门实践

面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 ModelArts Standard自动学习使用Standard自动学习实现垃圾分类本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“图像分类”AI模型的训练和部署。

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5G消息 Message over 5G

titem_qFLwPs2_100） 01 快速入门弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。登录云服务器 5G消息使用流程创建容器应用基本流程初始化数据盘什么是ECS 创建容器应用基本流程 03 用户指南

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IAM 身份中心

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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准备模型训练镜像

所示。表1 ModelArts训练基础镜像列表引擎类型版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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路网数字化服务-成长地图

Cloud Server）是一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。开放API 使用前必读如何调用API API列表初始化数据盘什么是ECS 创建容器应用基本流程 05 实践弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。

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Classroom入门视频指导有哪些？

Classroom入门视频指导有哪些？通过视频教程让您快速上手Classroom，本套视频为教师、学生提供快速的Classroom入门指导，用户可以通过半小时地学习，掌握百分之八十的基本操作，如表1所示。表1 视频指导角色 Classroom视频指导（点击链接播放视频）教师

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ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别？

架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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目标集群资源规划

超高I/O型：该类型实例提供超低SSD盘访问延迟和超高IOPS性能，适用于高性能关系型数据库、NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）、ElasticSearch搜索等场景。 AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地

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迁移学习

迁移学习如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。进行特征迁移前，请先完成如下操作：将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。创建迁移数据

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学习项目

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。学习设置：防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。更多设置：添加协同人

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