AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    python机器学习库 更多内容
  • 与其他服务的关系

    OBS可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源,例如MapReduce服务 (MapReduce Service, MRS ),机器学习服务Machine Learning Service,MLS)等。

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  • 导入并配置HetuEngine Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件,下载地址:https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入setuptools项目目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 什么是Workflow

    Gallery订阅的Workflow如何使用 登录AI Gallery的Workflow案例。 从AI Gallery的Workflow资产页面,选择并订阅一个Workflow,勾选“我已阅读 《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》”后,单击“继续订阅”。 订阅完成后,单击“运行

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    ore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎 CPU/GPU 是 是 mindquantum0.9.0-mindspore2.0.0-cuda11

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topolog

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • Python-binary-memcached客户端连接Memcached(Python)

    Python-binary-memcached客户端连接Memcached(Python) 介绍使用同一VPC内弹性云服务器E CS 上的Python客户端连接Memcached实例的方法。 前提条件 已成功申请Memcached实例,且状态为“运行中”。 已创建弹性云服务器。创建弹

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  • ModelArts

    自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • 线上培训课程介绍

    程,随时随地学习。 当前已上线学习路径和在线课程包括: 数据、计算机视觉、鲲鹏、物联网、云迁移等热门技术学习路径; HCIA、HCIP、HCIE职业认证在线课程学习路径; 计算、存储、网络、安全、管理与部署、应用服务、数据、迁移、软件开发服务、EI企业智能等云服务产品的基础培训课程;

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  • 配置Hive Python样例工程

    information. 客户端机器必须安装有setuptools,其版本不低于5.0,最高不能超过36.8.0。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • Python代码样例

    Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题: 代码样例

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  • Python SDK概述

    I客户端 Python SDK列表 表1 Python SDK列表 类型 说明 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据相关、表相关、作业相关的Python

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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  • Python样例代码

    Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr in str:

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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  • ModelArts集群

    自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证: 将自定义引擎镜像下载至本地机器,假设镜像名为custom_engine:v1。 将模型版本文件夹复制到本地机器,假设模型包文件夹名字为model。 在模型文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务: docker run -u

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  • 添加Python包后,找不到指定的Python环境

    添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新

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  • 配置机器人

    本例中使用的是语音导航场景。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。单击“新建”。 如下所示填写信息,单击“确定”保存配置。 图1 机器人列表-新增机器人GUI 机器人名称:自定义。 机器人接入码:即在IVR或AICC侧添加被叫路由时,用于流程关联的识别码。

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