API自动化用例 API自动化测试为将请求直接发送到应用程序的后端或服务，并验证响应内容以确保按预期运行的同时收到响应。 新建API自动化用例 支持用例设计人新建API自动化用例。 新建入口：【API自动化】->【用例管理】->【新建】。 图1 新建API自动化用例 填写用例相关

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自动化运维 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 表1 自动化运维 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建任务 POST /v1/{project_id}/cms/workflow cms:workflow:create

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自动化运维 表1 自动化运维基本概念 术语 说明 脚本管理 支持Shell、Python、Bat、Powershell脚本语言以及单个脚本的多版本管理。 作业管理 将脚本和文件原子操作进行多步骤编排形成作业模板，用于完成特定运维自动化场景操作。例如初始化业务环境。 执行方案 从作

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场景特点：帮助您完成从代码变更到构建、测试和部署的DevOps完整流程，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。 使用方式：利用流水线连接测试、构建、部署等多类型任务，通过配置准出条件，确保只有通过自动化测试的代码才能交付和部署，保证产品质量。 流水线级联管理 场景特点：各种工程类型的应用

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配置CodeArts TestPlan服务中在线拨测的告警模板和联系人 新建告警组 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” ，选择“接口自动化”页签，在页面右上方单击“在线拨测”，选择“高级配置”。 在“告警联系人”页签单击告警组列表右侧的。

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通过自托管资源池部署应用至云下IDC 通过自托管资源池实现跨Region虚拟机部署 测试计划 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测 全局变量使用全流程 漏洞管理服务 扫描具有复杂访问机制的网站漏洞

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流水线：打造快速、可靠、可重复的流水线，助力用户持续交付高质量应用，提升产品发布信心 软件交付流水线是指软件变更从提交到版本控制库，到发布给用户的整个过程。软件的每次变更都会经历一个复杂的流程才能发布，这个流程包括构建软件、一系列不同阶段的测试与部署等，需要多团队协作完成。交付流水线对交付流程进行了建模，并支持查看、控制整个交付流程。

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CodeArts API平台拓扑图 软件开发生产线 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。CodeArts

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管理CodeArts TestPlan测试用例 测试计划服务支持从本地导入测试用例至用例库，也支持从用例库导出测试用例。可以批量添加测试用例、通过特性目录管理测试用例、测试用例关联需求、评论测试用例、过滤测试用例、自定义用例列表显示列，设置测试用例字段。 导入手工测试用例 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。

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截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“保存成功”，此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注：如果单击“不保存”，软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后，在软件界面将

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是否对中国以外的用户提供服务？ 企业软件研发能力诊断、研发能力规划、测试自动化工厂能力规划不对中国以外的用户提供服务。 研发质量效能评估与规划、应用性能诊断对中国以外的用户提供服务。 父主题： 关于服务交付

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显示选中的计划下关联的缺陷数量。 自动化率 通过饼图以及详细的用例数量进行展示。 非手工测试用例占所有用例数的比例，用例自动化率=（测试计划所有的用例总数-测试计划内手工测试用例数）/测试计划所有的用例总数。 各测试类型的用例通过率 显示不同测试类型的用例通过率。 缺陷按照模块分布情况

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纳入版本计划，安排足够的时间进行，而不是以问题驱动。 持续升级还需要构建自动化测试能力，以减少版本升级的验证时间和控制版本升级的风险，及早发现问题。持续的构建自动化能力和升级版本，是被证明有效的构建高质量软件的最佳实践。 父主题： 托管Java Chassis应用

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极大地使用代码自动化，例如定义应用的基础设施，部署应用自身，修改应用的配置，设置安全策略，甚至日常的运维操作，故障修复，都可以通过代码实现并执行。 自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要

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测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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代码部署过程的约束点：采用自动化部署实践，利用容器化与编排技术，让应用部署与运行的过程呈幂等性。 测试准备和执行的约束：采纳自动化测试实践，分层分级的进行测试，针对不同的阶段，建立不同的测试环境、设置不同的测试目标、建立不同的反馈闭环。 紧耦合的架构往往会成为下一个阻塞点，要进行

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点击【保存并下一步】，配置测试需求。 根据业务需求配置需求名称、起止时间，选择对应的测试需求类型，后续的用例执行将会根据需求类型进行划分。每个需求下可添加多个测试需求，如某个功能模块需要做功能测试、性能测试。支持从模板加载测试需求、向导式需求与用例生成、导入/导出测试需求。 图5 配置测试需求 如

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基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 应用场景 随着云平台的功能日趋复杂，在设计测试用例时，经常会遇到一些相同的前置步骤或者测试逻辑。如果每一个测试用例中都编写这些步骤，重复工作量很大，并且难以维护。在接口自动化测试平台上，用户可以完成测试工程的创建，测试用例的编写以及测

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