要去做测试。 在这两个方面也有一些相应的实践，例如线上拨测，主动线上监控用户的一些行为，并从行为轨迹里面快速捕捉相应的问题，主动推送给相关的责任人，让他去关注并且解决。线上的过程可以通过一些测试手段，不断的反馈给真正的开发人员，让他知道当前产品的整体表现，开发人员就会快速的针对产品作出应对方案。

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组合”的文件夹中，查看已经保存的组合关键字。 场景2 参考设置接口关键字，将本案例中的测试步骤存储到关键字库的接口中。 在“关键字库 > 组合”的页面中，单击需要储存的对应文件夹旁边的。在页面中输入“组合关键字名称”、“描述”。 单击“接口”页签，选择需要添加的关键字所在的文件夹，单击需要添加的关键字右

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主套餐：通过购卡下单时选择的套餐筛选，过滤出您想要监控的SIM卡。 标签：通过标签筛选，过滤出您想要监控的SIM卡。 前向流量池：通过前向流量池的名称筛选过滤您想要监控的SIM卡。 后向流量池：通过后向流量池的名称筛选过滤您想要监控的SIM卡。 规则执行记录 登录 全球SIM联接 控制台，在

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输入用例名称，根据需要配置其它信息，脚本路径填写脚本文件在代码仓库中的相对路径，单击“保存”完成新建用例。 请在代码仓库中，查找创建的python文件的相对路径，例如：./scripts/test.py 父主题： 配置CodeArts TestPlan测试用例

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导入Excel里的数据集数据，上一个导入的Excel数据将会被清除。 导入成功的参数数据将显示在列表中。单击“清空当前数据集”可以将导入的参数数据全部删除。 导入成功后，单击“关闭”。 在URL请求中，在参数值的值里输入“$”，可以调用已配置的局部参数，执行测试用例时将读取该局部

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架构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估，确保架构符合最新的需求、规范，符合最新的云上最佳实践。架构审视是一个持续的过程，建议在关键里程碑点进行审视或定期例行（如每半年一次）审视。 研发生产力提升 基于云的应用研发，技术、工具和工程实践都有很高的成熟度。

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包

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将gatk-mergevcfs的输出参数vcf-file与discvrseq-variantqc的输入参数variants-file相连。 图7 gatk-mergevcfs、discvrseq-variantqc连线关系 搭建好的流程如下图所示。单击流程设计器上方保存按钮，保存流程。创建好的NGS将显示在“项目管理

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ext-aware）的API场景级零代码自主测试生成功能，能够实现应用API场景级测试全自动设计、生成、执行和判定，全过程不需要写一行代码。在自主设计、自主生成、自主执行、自主判定的AI算法加持下，API场景级测试的人机交互模式已发生了巨大的转变。 传统的测试设计和执行交互模式，

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户故事以用户使用的场景为主线，将大的阶段点，及其细分的活动，以树状的结构进行梳理和展现，既可以看到独立的需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在CodeArt

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户故事以用户使用的场景为主线，将大的阶段点，及其细分的活动，以树状的结构进行梳理和展现，既可以看到独立的需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在CodeArt

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基于已完成的集成架构、通过联通价格计算器快速、准确生成配置清单，确保配置无遗漏。 架构设计导出PPT 架构设计完成后支持一键导出可编辑PPT，支持线下沟通和演示。 Welink、邮箱、微信分享 架构支持Welink、邮箱、微信分享，支持免登录查看、架构一键引用。 五种自动化测试 集成

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接口自动化测试套件正在执行或正在排队 问题现象 执行接口自动化测试套件时，页面提示“此测试套正在执行中，请确认”。 原因分析 执行正在执行的接口自动化测试套件，会提示该信息。 处理方法 接口自动化测试套件执行完毕再执行即可。

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如果元素仅是按照所排列的顺序一个接一个的初始化，那就没有编排的概念。AOS之所以有编排的能力是因为元素之间可以有复杂的依赖关系。某个元素的初始化（输入）需要依赖另外一个元素的结果（输出），这种关系的表达就是AOS模板的特性。 AOS模板可以指定任意元素的输出作为下一个元素的输入，这样自由的控制初

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必填。下拉选择该用例的重要程度。 描述 自定义对于该用例的描述信息。 前提条件 自定义输入执行该用例的前提条件。 预期结果 输入该步骤执行后的预期结果。 用例附件 上传该用例需要用到的关联文件。 图2 新建性能自动化用例 编写脚本入口。 完成上一步后，在弹窗中点击【确定】，开始编写性能自动化脚本。

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GiB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。

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