流水线 CloudPipeline

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    自动化测试测试环境管理 更多内容
  • 自动化测试模块

    自动化测试模块 新建任务及结果查看功能 登录业务巡检平台。 单击顶部“功能测试”,进入自动化测试模块。 单击左侧“新建任务”,进入新建任务设置页面。依次选择脚本、选择设备、设置参数。 单击页面底部“提交任务”按钮,测试任务即可下发完成。 单击左侧“任务管理”,可看到任务执行状态。任务执行结束之后任务状态也会随即更新。

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  • 测试金字塔和持续自动化测试

    Scott在2012年提出,金字塔中界面测试和单元测试的比例倒置形成倒金字塔,界面测试之上有大量的手工测试。反模式不是建议模式,但却是实际团队中大量存在的。团队初期没有自动化测试,完全依赖手工测试,然后从功能测试自动化入手,产生了一些界面自动化测试用例。这种由外向内进行自动化测试的建设方式,导致了这

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  • 测试

    测试 简介 申请沙箱环境(可选) 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 测试

    测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息,请参阅调试。 在Create Test对话框中,提供测试类参数: Testing library:选择要使用的测试库。 Class name:提供测试类的名称,并根据选定的框架选择其超类。

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  • 测试

    测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用,测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法,能够指导测试执行过程的开展,从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述,体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等,最终形成文档。

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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  • 性能测试

    sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据,针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 测试自动化工厂能力规划服务

    指导》。 测试流程规范设计指导 结合企业测试能力现状,协助客户制定端到端测试流程规范,输出《测试流程规范》。 测试自动化工厂平台赋能指导 对测试自动化工厂的测试整体理念、测试计划、测试场景设计、功能测试、接口测试、在线拨测进行平台能力的赋能指导。(总共4次指导) 测试过程实践指导

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  • 测试结果

    测试结果 通过采用16线程并行查询,其中的17条query的性能得到明显提升,查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题: 性能测试

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • 测试方法

    可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能,请单击此处了解Sysbench更多详情。

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 模型测试

    “是否绘图”请选择“是”,可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例,如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分,具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点,红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题:

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  • 测试模型

    测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据,测试数据一定是带标签的数据,方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”,新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标,进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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  • 验证测试

    验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题: 自建数据中心的负载均衡

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  • 在线测试

    在线测试 我部署的对话推理服务API在线测试 我部署的向量化推理服务API在线测试 父主题: API

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  • API测试

    API测试 API测试导读 测试用例管理 测试套件管理

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  • 发布测试

    发布测试 当您配置好对话流程后,需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”,进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”,弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改,会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”,设置技能阈值、描述信息。

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  • 测试方法

    测试方法 总体流程 创建弹性 云服务器 ECS和 数据仓库 GaussDB (DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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  • 发布测试

    发布测试 当您配置好意图后,即可进行模型的训练。训练并发布模型后,该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面,单击技能名称进入“配置意图”页面,然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集,

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