AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    噪声鲁棒的机器学习 更多内容
  • 对话机器人服务

    CBS基础课程 介绍对话机器基础功能、使用指导、计费说明、行业解决方案等。 技能机器人介绍 华为云对话机器人服务技能配置示例:查天气 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 机器翻译服务接口说明

    机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题: API

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  • 智能问答机器人

    没有模型问答和基于标注数据训练了模型区别 是否支持私有化部署 路数是什么?如何增加会话路数 是否支持提出一个问题得到多个回答 问答数据保留时间 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别 如何删除机器人 智能问答机器回答规则是什么 如何查询机器人使用情况 如何使用问答语料导入模板 子账户导出数据受obs权限影响时怎么处理

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  • 机器人回复图元

    静态放音表示直接播放语音文件 服务器 语音文件,语境确定,无需变化情况下用静态放音。需确保语音文件在UAP文件服务器上存在。 回复文本表示将配置文本提供给 TTS 进行转换播放,回复文本中可以添加参数变量,TTS会根据变量返回值动态播放语音。 视频播放表示文件服务器上视频文件名。 多媒体表

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  • 查询机器人报表信息

    按小时查询,特定日期报表数据 day: 按天查询,三十日内报表数据 tenantId String body True 租户ID accessCode String body True 接入标识(机器人接入码) timestamp long body True 查询日期毫秒时间戳 authToken

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  • 套餐包简介

    套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发套餐包,面向有AI基础开发者,提供机器学习和深度学习算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 应用白名单策略

    单击“确认”,完成白名单策略学习服务添加。 在学习服务器列表中,您可以查看学习服务服务名称”、“IP地址”和“系统”。 您可以根据需要新增或者删除添加学习服务器。 单击“创建并学习”,完成白名单策略创建。 创建白名单策略展示在白名单策略列表中,您可以查看策略“策略名称”、“已生

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  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • AI开发基本流程介绍

    基于商业理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 如何玩转每日站会

    站会常见问题 如何正确开站会?站会意义在哪里?可以不开站会吗?这些问题一直困惑着不少团队。 问题分析 关于站会问题大致分为两种场景: 场景一:团队非常清楚应该开站会,认识到站会确实有一些价值,但是对于目前站会状况不是很满意,如何玩转站会是团队关心。对于这类团队,问题根源在于不

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  • 收音

    收音 收音说明 MetaStudio会使用视频中语音,对应您口型变化,来训练口型驱动效果,训练结果还会经过专家技术审核。 所以在收音这方面,建议如下: 保证视频音画同步。 确保环境安静无噪声,模特人声清晰,无其他人声干扰,尽量减少视频底噪。 建议使用小蜜蜂或其他专业麦克风搭

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 管理防护策略

    请单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若设置智能学习天数不够,不能完成机器智能学习,或者策略学习时间已超过设置“智能学习天数”,仍然处于“学习中”状态。 请根据业务场景重新设置“智能学习天数”后,单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若学习过程中,服务器处

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  • 什么是对话机器人服务

    支持领域知识挖掘,提供易用标注工具挖掘领域词。 全面的对话管理 支持自然语言多能力融合,智能对话中控。 灵活知识库管理,支持对知识批量操作。 支持嵌入多轮对话技能,满足复杂任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts底层算法能力,提供更快模型训练、部署能力。 支

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  • 和机器人说你好

    同。 单击画布上方“”保存。 单击画布上方“”,在弹出发布页面单击“”。 选择“机器人管理>流程配置>智能机器人”页面,单击“”按钮,将流程接入码与新增流程关联。 单击流程后“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。

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  • 端到端场景案例介绍

    端到端场景案例介绍 机器学习端到端场景 服务更新场景 父主题: 如何开发Workflow

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  • 创建纵向联邦学习作业

    新建作业 在弹出界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业数据集,必须选择一个当前代理数据集,另一个数据集可以来自空间中任意一方。两方数据集中一方数据集只含有特征,另一方数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后执行作业生效

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  • 数据准备

    用户可以通过数据去噪,筛选掉时间序列中异常数据。噪声分析方法: 通过局部线性回归方法对数据进行平滑处理,得到每个点对应预测值。 通过观测值与预测值之间误差error3sigma确定误差上限,超出上限点为噪声点。 系统会从原始数据中去除上述噪声点,并采用线性插值方法对去除噪声数据进行填充。操作步骤如下。

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