GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    云主机 gpu 更多内容
  • GPU插件关键参数检查

    GPU插件关键参数检查 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer -nkube-system

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • ICAgent管理(华为云主机)

    ICAgent管理(华为云主机) 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题: 配置管理

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  • 远程登录Windows云主机(VNC方式)

    远程登录Windows云主机(VNC方式) 操作场景 本节为您介绍如何通过控制台提供的远程登录功能(即VNC方式)登录到云主机上。 约束与限制 只有运行中的云主机才允许用户登录。 L实例云主机没有默认登录密码,首次登录云主机时,请先设置密码,并妥善保存。 操作步骤 登录云耀云服务器L实例控制台。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 管理边缘小站

    时删除不需要的资源。 云主机可用资源 通用计算增强型(S系列)资源池 通用计算增强型(C系列)资源池 内存优化型(M系列)资源池 磁盘增强型(I系列)资源池 磁盘增强型(D系列)资源池 GPU加速型(PI系列)资源池 GPU加速型(G系列)资源池 GPU加速型(P3V)资源池 X

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题

    GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: FAQ

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  • 管理边缘小站

    时删除不需要的资源。 云主机可用资源 通用计算增强型(S系列)资源池 通用计算增强型(C系列)资源池 内存优化型(M系列)资源池 磁盘增强型(I系列)资源池 磁盘增强型(D系列)资源池 GPU加速型(PI系列)资源池 GPU加速型(G系列)资源池 GPU加速型(P3V)资源池 X

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的算法代码也需要做相应适配,本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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  • 远程登录L实例云主机(VNC方式)

    单击“远程登录”,登录云服务器。 位置一:在资源卡片处单击“远程登录”。 位置二:单击云耀云服务器L实例卡片,在右上角单击“远程登录”。 位置三:单击云耀云服务器L实例卡片,在左侧列表中选择“云主机 VM”菜单,单击“远程登录”。 根据界面提示登录云服务器。 为了提高系统安全性,

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  • 安装ICAgent(非华为云主机)

    安装ICAgent(非华为云主机) 前提条件 已购买弹性云服务器ECS作为跳板机。 满足AOM支持的操作系统及版本,支持amd64处理器架构。 弹性云服务器已绑定弹性IP地址。 确保本地浏览器的时间与弹性云服务器的时区、时间一致。 注意事项 非华为云上的服务器安装ICAgent时,系

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  • 云主机ECS文本日志接入LTS

    云主机ECS文本日志接入LTS 当您选择了ECS接入方式时,云日志服务可以将ECS待采集日志的路径配置到日志流中,ICAgent将按照日志采集规则采集日志,并将多条日志进行打包,以日志流为单位发往云日志服务,您可以在云日志服务控制台实时查看日志。 创建单个接入配置:创建云主机 E

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  • 查询L实例云主机详情列表

    查询L实例云主机详情列表 功能介绍 根据用户请求条件筛选、查询所有的云主机,并关联获取云主机的详细信息。 该接口支持查询云主机计费方式,以及是否被冻结。 接口约束 当前云主机详情列表中未包含包年/包云主机到期时间,如需获取,可以通过客户运营能力相关接口进行查询,详细内容,请参见查询客户包年/包月资源列表。

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