AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习图像超分辨 更多内容
  • 转码设置

    印。 其他自定义水印模板:表示转码时添加此水印。 清晰度 视频的画质清晰度,支持4K、2K、清、高清、标清、流畅共六种清晰度。 分辨率(宽*高) 视频的宽高,默认为选择清晰度的推荐分辨率,支持根据实际需求修改。 若宽或高有一侧设置为0,则该侧按另一侧等比自适应。 当宽为0,高非0,则宽按比例缩放。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 模型训练简介

    创建 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或参优化服务。 名称 模型训练名称。 模型训练工程描述 对模型训练工程的描述信息。 创建时间 训练工程、联邦学习工程、训练服务或者参优化服务的创建时间。 类型 模型训练的类型。 包含如下选项: 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者

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  • 转码问题

    转码后的视频如何挂载到其它网站? 如何判断源视频应转码成标清、高清或清? 为什么视频转码后只有音频没有画面? 创建转码任务时找不到桶 如何将转码后的视频文件覆盖原始视频文件? 一个转码任务需要多长时间? 如何配置转码消息通知? 视频能否从低分辨率转高分辨? 转码输入桶和输出桶是否可以设置同一个桶名和路径?

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  • 创建超参优化服务

    创建参优化服务 参优化服务可以对已创建好的模型训练工程进行参调优,通过训练结果对比,选择一组最优参组合。并不是所有的训练工程都可以创建参优化服务。创建参优化服务对已创建的训练工程要求如下: 训练工程是可以成功执行训练任务的 训练工程中参是通过SDK(softcomai

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  • 获取人脸图像

    获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后,根据消息体中 人脸识别 ID获取对应的图像数据。

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  • 图像审核

    图像审核 图像 内容审核 (V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 内容审核-图像(异步批量)(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 内容审核-图像(异步批量)(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 图像内容审核(异步批量)(V2) 图像内容审核(同步批量)(V3) 父主题: API

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  • 图像与媒体

    图像与媒体 离线渲染平台/影视动画渲染 场景概述 为了满足观众对于图形图像或影视特效要求不断提高,在渲染环节所占时间和投资比重也越来越大。传统的线下渲染方式已无法满足特效制作公司对于计算资源的重度需求,云化渲染逐渐成为主流。 客户瓶颈 以某部国产科幻电影的一个特效镜头为例,开场从

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 内容审核-图像(异步批量)(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像识别

    图像识别 图像识别连接器用于对接华为云图像识别服务,可以通过图像识别服务准确识别图像中的内容。 前提条件 使用图像识别连接器前,需要开通华为云图像识别服务。 创建图像识别连接 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”,在连接器页面单击“新建连接”。 选择“华为云服务”类别下的“图像识别”。

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  • 图像类说明

    图像类说明 图像类服务类型目前包含通用图像搜索、通用商品搜索、服装商品搜索等。 通用图像搜索 搜索类型 通用图像搜索目前支持IMAGE/KEYWORD/TEXT三种搜索类型,用户可根据业务需要选择启用一种或多种搜索类型。 IMAGE: 图像检索。 KEYWORD: 关键词检索。 TEXT:

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  • ModelArts入门实践

    练过程。 面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 ModelArts Standard推理部署 使用Standard一键完成商商品识别模型部署 本案例以“商商品识别”模型为例,介绍从AI Gallery订阅模型,一键部署到ModelArts Standard,并进行在线推理预测的体验过程。

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  • 查询智能标注的样本列表

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 更新水印模板

    Original:只做简单缩放,不做其他处理。 Grayed:图像灰度化处理。 Transparent:保持原始透明图像的透明化效果。 width 否 String 水印图片宽,值有两种形式: 整数型代水印图片宽的像素值,范围[8,4096],单位px。 小数型代表相对输出视频分辨率宽的比率,范围(0,1),支持4位小数,如0

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  • 查询团队标注的样本信息

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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