AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习数据集如何预处理 更多内容
  • 预处理指令

    预处理指令 本节介绍ecpg提供的预处理指令,用于处理宏定义、文件包含和条件编译的程序指令。 包含文件 ifdef、ifndef、else、elif和endif指令 define和undef指令 父主题: 基于ecpg开发

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  • 预处理指令

    预处理指令 本节介绍ecpg提供的预处理指令,用于处理宏定义、文件包含和条件编译的程序指令。 包含文件 ifdef、ifndef、else、elif和endif指令 define和undef指令 父主题: 基于ecpg开发

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  • 数据管理概述

    信息。当前支持 MRS 服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务的资源访问功能。连接信息中的敏感部分不会离开参与方侧。 数据管理包含创建数据和数据预处理,是 可信智能计算服务 的一项获取、配置及发布

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  • 定义预处理

    ,详情请见上传模板图片。 定义预处理 在“应用开发>定义预处理”页面,您可以“选择预处理逻辑”快速处理图片,也可以按左上角操作指标调整图片。 图1 定义预处理 右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作,当前仅支持“自动旋转”操作,系统自动旋转文字方向不正确的图片,保持图片中的文字方向正确。

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  • 定义预处理

    ,详情请见上传模板图片。 定义预处理 在“应用开发>定义预处理”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板,对每个模板图片进行预处理。 图1 多模板定义预处理 在右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作,当前仅支持“自动旋转”操作,系统自动旋转文字方向不正确的图片,保持图片中的文字方向正确。

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  • 预处理模块

    预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理

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  • 受体预处理

    受体预处理 功能介绍 受体预处理,用于前端显示预处理后的受体。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/receptor/preprocess 表1 路径参数 参数

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  • 定义预处理

    请见上传模板图片。 定义预处理 在“应用开发>定义预处理”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板,对每个模板图片进行预处理。 图1 多模板定义预处理 在右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作,当前仅支持“自动旋转”操作,系统自动旋转文字方向不正确的图片,保持图片中的文字方向正确。

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  • 示例-预处理

    示例-预处理 预处理模块示例如下所示: import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式

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  • 数据预处理

    数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据

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  • 预处理指令

    预处理指令 本节介绍ecpg提供的预处理指令,用于处理宏定义、文件包含和条件编译的程序指令。 包含文件 ifdef、ifndef、else、elif和endif指令 define和undef指令 父主题: 基于ecpg开发

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • GP Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理

    Megatron-Deepspeed是一个由NVIDIA开发的基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它结合了两个强大的工具:Megatron-LM和DeepSpeed,可在具有分布式计算能力的系统上进行训练,并且充分利用了多个GPU和深度学习加速器的并行处理能力。可以高效地训练大规模的语言模型。 M

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    Megatron-Deepspeed是一个由NVIDIA开发的基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它结合了两个强大的工具:Megatron-LM和DeepSpeed,可在具有分布式计算能力的系统上进行训练,并且充分利用了多个GPU和深度学习加速器的并行处理能力。可以高效地训练大规模的语言模型。 M

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  • 如何订阅数据集

    如何订阅数据集 订阅数据集的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的订阅数据集章节。 父主题: 数据集

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  • 如何下载数据集

    如何下载数据集 数据集服务支持下载数据集到OBS桶,下载数据集到OBS桶的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的“下载数据集到OBS桶”章节。 父主题: 常见问题

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  • 如何发布数据集

    如何发布数据集 发布数据集的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的申请发布数据集章节。 父主题: 常见问题

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  • 如何发布数据集

    如何发布数据集 发布数据集的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的申请发布数据集章节。 父主题: 数据集

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  • 如何订阅数据集

    如何订阅数据集 订阅数据集的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的订阅数据集章节。 父主题: 常见问题

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  • 如何下载数据集

    如何下载数据集 数据集支持下载数据集到OBS桶和本地目录,下载数据集到OBS桶的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的“下载数据集到OBS桶”章节,下载数据集到本地目录的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的“申请本地下载数据集”~“下载数据集到本地”章节。 父主题: 数据集

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  • 数据集如何切分

    数据集如何切分 在发布数据集时,仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。

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