AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习开源数据集 更多内容
  • 执行纵向联邦模型训练作业

    String “代理id1.数据集名1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 所选数据集特征 label_dataset 否 String 标签数据集,最大长度100 label

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  • 数据集

    数据集 角色访问权限 数据集界面介绍 数据集公共功能介绍 管理数据集 消费数据集 管理数据资产 父主题: 用户指南

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  • 数据集

    代码框右侧的参数说明,如表1所示。同时支持单击当前算子右侧的图标,新增需要绑定的多个数据集实例。 表1 选择数据 参数 参数说明 数据集 从下拉框中选择数据集,即“数据集”菜单中创建的数据集名称。 数据集实例 从下拉框中选择数据集实例,即“数据集”菜单中创建的数据集实例名称。 数据文件列表 当数据通过本地上传,且“

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  • 数据集成

    数据集数据集成概述、工具介绍及入湖范围 数据集成前探查 全量数据同步 增量数据同步 父主题: 实施步骤

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  • 数据集

    在数据类型中,选择“数据集”。 图1 选择数据集 按需选择对应的数据集,更多操作请参见数据集管理。 父主题: 数据接入

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  • 数据集

    数据集 数据集 数据集子集 数据集管理 父主题: 数据集

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  • 数据集

    数据集 根据数据来源不同,可分为以下四种形式创建数据集。 本地 在左侧菜单栏中单击“数据资产 > 数据集 ”。 选择“数据集”页签,单击“创建数据集”,填写数据集信息。 图1 创建数据集 名称:不得超过64个字符。支持中英文、数字、“-”、“_”,不支持特殊字符。 描述:数据集

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  • 数据集

    在“配置信息”页签内,选择“数据集”。 创建数据集。 在“数据集”页面,单击“创建数据集”。 输入数据集名称,勾选需展示数据的事件模板。 只支持选择当前事件流中的事件模板。 数据集中需选择事件流中的2-5个事件模板。 单击“确定”,数据集创建完成。 您可以单击数据集名称再次编辑,单击“操作”列“删除”可以删除数据集。

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  • ModelArts

    自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

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  • GP Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理

    Megatron-Deepspeed是一个由NVIDIA开发的基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它结合了两个强大的工具:Megatron-LM和DeepSpeed,可在具有分布式计算能力的系统上进行训练,并且充分利用了多个GPU和深度学习加速器的并行处理能力。可以高效地训练大规模的语言模型。 M

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  • 图像搜索

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索(ImageSearch)基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转ImageSearch

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  • 获取纵向联邦作业详情

    DatasetFeatureEntity 参数 参数类型 描述 agent_id String 数据集所属agent id dataset_name String 数据集名称 features Array of strings 数据集特征集合 请求示例 获取纵向联邦作业详情 get https://100

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  • 保存纵向联邦作业

    参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 数据集所属agent id dataset_name 是 String 数据集名称 features 是 Array of strings 数据集特征集合 响应参数 无 请求示例 保存纵向联邦作业 put https://100

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  • 增加的数据,如何在自动学习项目中查看?

    登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“自动学习”。 在自动学习项目列表中,您可以查看到项目对应的“数据源”,单击此处链接,可直接跳转至创建项目时选择或者创建的数据集。 针对“预测分析”项目,其数据源指定的是一个OBS路径,并非数据集。其他类型的自动学习项目,其数据源为一个数据集。 图1 查看数据存储路径

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  • 弹性伸缩概述

    组件名称 组件介绍 适用场景 参考文档 CCE集群弹性引擎 Kubernetes社区开源组件,用于节点水平伸缩,CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 分页查询智能任务列表

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 修订记录

    更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    以查看该数据集的“目标位置”。 查看数据集是否已导入ModelArts。 返回ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“数据管理 > 数据集”单击“前往新版”。在新版数据集列表页,单击数据集名称左侧的,展开数据集,查看“导入状态”,导入状态为“导入完成”代表示数据集导入成功,且数据集正常。

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  • 免费体验自动学习

    免费体验自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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