小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。

查看更多 →

GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

查看更多 →

建议使用场景 优点 缺点 云硬盘EVS 比较适合只在开发环境中进行数据和算法探索，性能较好。 块存储SSD，可以理解为一个磁盘，整体IO性能比NFS要好，可以动态扩充，最大可以到4096GB。 云硬盘EVS作为持久化存储挂载在/home/ma-user/work目录下，该目录下的内

查看更多 →

python3.6、python2.7、tf2.1-python3.7，表示该模型可同时在CPU或GPU运行。其他Runtime的值，如果后缀带cpu或gpu，表示该模型仅支持在CPU或GPU中运行。 默认使用的Runtime为python2.7。 默认启动命令：sh /home/mind/run

查看更多 →

ModelArts，一键打开运行和学习，并且可将样例修改后分享到AI Gallery中直接另存用于个人开发。 同时，您开发的代码，也可通过CodeLab快速分享到AI Gallery中给他人使用学习。 使用限制 CodeLab默认打开，使用的是CPU计算资源。如需切换为GPU，请在右侧窗口，更换GPU规格。

查看更多 →

CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 表1 x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构差异对比 维度 x86 CPU架构 鲲鹏CPU架构 优势 生态好，支持几乎所有常用软件。 自研芯片，性价比更高。 适用场景 Windows系列、仅x86兼容的商业软件等强平台相关场景。 电商、大数据、科学计算等弱平台相关场景。

查看更多 →

命令查看 %Cpu(s)值。 采集方式（Windows）：通过WindowsAPI GetSystemTimes获取 % 2.4.1 1分钟 cpu_usage_idle （Agent）CPU空闲时间占比 该指标用于统计测量对象当前CPU空闲时间占比。 单位：百分比 采集方式（L

查看更多 →

数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem （Agent）显存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的（Agent）显存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有 云服务器 （Agent）显存使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组

查看更多 →

通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

查看更多 →

is_personal_cluster 否 Boolean 是否查询专属资源池支持的服务部署规格列表，默认为false。 infer_type 否 String 推理方式，枚举值如下： real-time：在线服务，默认值 batch：批量服务 edge: 边缘服务 limit 否 String 指定每一页返回的最大条目数，默认为1000。

查看更多 →

在前一、三、五位中的占比将作为衡量模型效果的指标，数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。 您可通过添加更多扩展问或改用其他类型的模型来提高指标。包含以下三种训练模型： 默认模型：修改知识库内容后自动生效。 轻量级深度学习模型：修改知识库内容后需训练模型发布生效。

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

查看更多 →

使用CloudShell登录云 服务器 2 AI加速型，新增AI推理加速增强I型Ai1s AI推理加速增强I型实例Ai1s是以华为昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。

查看更多 →

描述 Notebook的简要描述。 镜像类型 选择“自定义”镜像。 工作环境 选择“autogenome”镜像。 CPU 设置CPU为8.0核。 GPU 设置GPU为1.0。 内存 设置内存大于50G。 存储路径 单击“存储路径”右侧文件夹图标，设置用于存储Notebook数据的

查看更多 →

GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

查看更多 →

结束Snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： WDR报告信息介绍

查看更多 →

结束Snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： WDR报告信息介绍

查看更多 →

结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： WDR报告信息介绍

查看更多 →