3000）”的视频按“视频（H.264）FHD (1920 x 1080) 及以下标准转码”档位的单价计费。 输出规格为“高清（HD 1280 * 720 1500）”的视频按“视频（H.264）HD (1280 x 720) 及以下标准转码”档位的单价计费。 输出规格为“标清（SD 640

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产品尺寸（宽x高x深）： 1302 x 764 x 1525mm（65、75、86寸通用） 包装尺寸（宽x高x深）： 1390 x 845 x 180mm 毛重 ： 24.1KG 净重 ： 19.5KG 挂墙支架 产品尺寸（宽x高x深）： 1170mm x 210mm x 30mm

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应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对应场景的推荐结果推送给用户，代替低纬度的人工规则，提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流，短视频/直播/音乐/阅读，广电媒资，社交，电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中，通常涉及首页推荐、

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已明确需要创建转码模板所在的区域信息，并获取该区域的Endpoint，您可以从地区和终端节点获取。 总体流程 获取用户Token 创建转码模板 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 操作步骤

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远程会诊、家庭医生视频基层首诊、远程手术示教。 针对医疗现场空间狭小和降低手术感染风险，手术现场无法多人观摩的情况，通过华为提供的高清视频会议云服务，让手术影像可以实时传送到远程教室的显示屏上，让在远程教室的学生可以观摩到一场纤毫毕现的示教手术。针对重点知识和疑问，学生还可以与现场医生进行远程互动。 优势

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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4K（3840 x 2160）及以下 0.28 0.84 2K（2560 x 1440）及以下 0.14 0.42 FHD (1920 x 1080) 及以下 0.065 0.196 HD (1280 x 720) 及以下 0.033 0.098 SD (640 x 480) 及以下

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单击选择训练结果在OBS中的保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型。 X-Auth-Token 否 String 用户Token。使用Token鉴权方式时必选。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Authorization 否

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参数解释： 视频宽度。单位：像素。 约束限制： clip_mode=RESIZE时，当前支持1920x1080、1080x1920、1280x720、720x1280、3840x2160、2160x3840六种分辨率。4K分辨率视频需要分身数字人模型支持4K的情况下才能使用。 clip_mode=CROP，裁剪后视频，（dx

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产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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I SQL 2003。 存算分离 DLI 解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache

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用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 X-Project-Id 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带项目ID信息。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-request-Id

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，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的区

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