} 以上步骤已完成了一个简单脚本的编写，如果后续其他脚本、服务编排、编译打包等需要继续使用该脚本，则必须单击页面上方的，启用该脚本。如果未启用，其他组件无法查询到该脚本，查询时会报错该脚本不存在或未启用。 后续在新版本功能中如果需要更新该脚本，可单击编辑器上方的，选择“新建版本”，

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} 以上步骤已完成了一个简单脚本的编写，如果后续其他脚本、服务编排、编译打包等需要继续使用该脚本，则必须单击页面上方的，启用该脚本。如果未启用，其他组件无法查询到该脚本，查询时会报错该脚本不存在或未启用。 后续在新版本功能中如果需要更新该脚本，可单击编辑器上方的，选择“新建版本”，

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如何开发推荐类AI应用 推荐类AI应用通过分析用户历史行为，快速推荐合适的内容给感兴趣的用户。 场景描述 根据所有客户的历史下单情况给某些客户精准推荐感兴趣的产品。 前提条件 参考如何登录经典版环境配置中操作，登录AstroZero经典版环境配置。 在左侧导航栏中，选择“系统管理

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可以在预测结果所在的对象中选择和预测的结果有关的字段，也可以从与该对象存在多对一关联关系的对象中选择。根据选择的字段与训练数据集，系统将自动学习它们与预测结果之间的相关性。 单击“检查数据”，查看可用数据记录数是否足够，如图2所示，表示满足要求，单击“下一步”。 默认会检查当前环境中5选择字段的所有数据，有效数

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如何开发工单类AI应用 工单类AI应用通过融入AI智能机器学习和分析，全面提升工单类服务效率和质量。 前提条件 已准备好有效的工单类数据文件，包括：工单内容、工单类别，工单数据至少50行。 操作步骤 在AstroZero开发环境首页的“项目”页签下，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”。

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简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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流程图构建应用的处理逻辑，因此在AI应用开发中，流程图的开发是首要进行的，流程图开发完毕后，才能明确需要开发的功能单元。图文件为graph目录下的toml文件。 流程图的格式如下，关于图的编写语法可以查看Graphviz DOT的指导。 [driver] dir = ["build/drivers"]

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简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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如何开发目标检测类AI应用 采用计算机视觉和图像处理的方法，发现图像或视频中的对象实例并定位标记出来。 前提条件 OBS桶已预置原始图片目录和标注保存目录。 OBS桶中，用于训练的有效图片至少100张，且确保待检测的目标物体出现在图片中，并占一定的像素面积。 操作步骤 在Astr

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和ModelArts推理对接，开发好的AI应用可以直接发布至ModelArts的AI应用管理模块。 AI应用开发流程 AI应用开发的流程主要包括以下几个步骤： 准备开发环境 使用华为云账号创建云上的AI应用开发环境，并使用本地VSCode插件进行远程连接。 创建并运行第一个应用 开发环境提供云上的ModelArts

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简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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创建简单对话 创建技能 配置意图 父主题： 技能管理

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简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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选择项目下需要批量关联模板的设备。选择设备时：勾选设备、点击向右穿梭箭头、点击确定即可。设备来自于后台设备管理员的添加维护。 点击弹出选择所需关联的云端模板，点击“确定”完成关联。选择后模板会展示出AI审核的Item条目。 点击弹出选择所需关联的边缘AI模板，点击“确定”完成关联

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主机的登录方式为密码时，填写主机的登录密码。 主机连接描述 否 主机连接的描述信息。 图1 新建主机连接 关键参数说明： 主机地址：已开通E CS 主机中开通的ECS主机的IP地址。 绑定Agent：已开通批量数据迁移增量包中开通的 CDM 集群。 单击“测试”，测试数据连接的连通性。如果无法连通，数据连接将无法创建。

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第一个AI应用 创建应用工程 应用样例1：视频车辆检测 应用样例：图片行人检测

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AI应用开发和调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。经常不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率、AUC等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 部署模型 模型的开发训练，是基于之前的已有数据

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“责任人”可在任务详情页面最下方的聊天窗口反馈任务进展。 成员可在任务详情页面最下方的聊天窗口进行任务沟通。 在任务详情页面单击“任务状态”，下拉选择“已完成”或在任务列表页面勾选任务左侧的复选框完成任务。 在任务主页面可通过我负责的、我参与的、我关注的、我创建的等类型筛选查看任务。 父主题：

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AI应用开发指导 什么是AI应用 如何开发预测类AI应用 如何开发推荐类AI应用 如何开发工单类AI应用 如何开发目标检测类AI应用 使用优选AI服务 迁移安装AI应用 父主题： 白名单特性

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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