中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    电梯行业大数据 更多内容
  • 电梯楼道电瓶车检查

    数值越大,检测的灵敏度越高,正常电瓶车检出率越高,系统对电瓶车误检率也越高。 仅发送单个目标首次告警 通过打开或关闭开关进控制。 告警发送全景图 通过打开或关闭开关进控制。 全景图叠加目标框 通过打开或关闭开关进控制。 去误系数 数值越大,系统对电瓶车误检率越低,正常电瓶车检出率也越低。 检测尺寸范围

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  • 从基模型训练出行业大模型

    从基模型训练出业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营

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  • 规划企业大网配置

    规划企业大网配置 点击“下一步”,进入网络配置。 在配置本环节之前,请在线下明确您企业在云上的网络规划方案,若您仅使用鸿源云道的部分SaaS服务,则可选择跳过该步骤。 我们提供了“经典企业网络模型”,若该模型不满足您的要求,请线下联系鸿源云道产品咨询,联系方式见产品介绍页。 配置企业网络基本信息

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  • 开发前必读

    设备管理),来实现电梯设备信息的新增、修改、删除、查询及监控等功能的。 设备管理界面的大致构想,如图1所示。界面上默认显示应用中保存的所有电梯设备信息,可以直接新增、修改或者删除电梯记录,也可以查询部分电梯记录。 单击“新增设备”按钮,可以在界面上插入一个空,输入内容后单击“保存”,即可新插入一条电梯记录。

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  • 导航

    返回可直接使用的POI缩略图的url。 requestNavi 请求导航。 路径点的状态分别表示:"未知"、"直"、 "左转"、"左前方"、"左后方"、"右转"、"右前方"、"右后方"、"电梯"、"结束"、"扶梯"以及"楼梯"。 strUtmCode string UTM投影带号。 例如:50N、49N

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  • Flink作业大小表Join能力增强

    Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据,通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中,通过rebalance策略将大表数据打散到Join中,提高Flink

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  • 验证

    查看当前表格中的工单记录。当前表格中仅有一条测试数据,此数据是在生成工单脚本中输入的一条测试数据。 图1 查看工单记录 验证搜索功能。 在“工单标题”中,输入“电梯维修”,进搜索,因为当前没有该标题的工单,因此搜索结果为空,然后再输入“电梯无法关门”,如果显示该工单记录,则说明搜索功能正确。

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  • 业务场景和流程设计介绍

    设备运维管理和维修场景的业务流程: 系统管理员进电梯信息的管理和维护,如增加电梯基本信息,修改电梯基本信息等,对业务用户的管理,如新增系统业务用户,并为其分配权限等。 电梯客服人员受理用户投诉,并创建维修单。 派单人员收到客服人员的维修单后,派发给维修工程师。 维修工程师进现场修理,并在处理完成后关闭维修单。

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  • 应用场景

    处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执实时性要求不高,作业执时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成,对资源需要进详细规划。 例如在环保业中,可以将天气数据存储在OBS,

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  • 执行导入数据

    导入数据 背景信息 在执数据导入前,您可以参考以下优秀实践方法进合理的设计部署,最大化的使用系统资源,以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能,多数场景受限于网络的并发访问速率,因此在OBS 服务器 上最好部署多个桶,使用多桶并发导入,提高DN数据传输利用率。 并发导入场景

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  • 执行导入数据

    导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后,本节介绍如何在 GaussDB 数据库中创建目标表并将数据导入目标表中。 对于记录数超过千万条的表,建议在执全量数据导入前,先导入部分数据,以查看数据倾斜状态,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。 前提条件 需要确保每一个CN

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  • 开发前必读

    现工单在客服人员、派单人员、维修人员之间流转过程,如图1。 图1 工单流转大致流程 电梯客服人员受理用户投诉,并创建维修工单。 派单人员收到客服人员的维修工单后,派发给维修工程师。 维修工程师进现场修理,并在处理完成后关闭维修单。 父主题: 工单管理开发

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  • 模型的基础信息

    个场景进推理,如:搜索RAG方案等,具有4K上下文能力。 盘古-NLP-N2单场景模型-32K 32768 基于NLP-N2-基模型训练的单场景模型,可支持选择一个场景进推理,如:搜索RAG方案等,具有32K上下文能力。 基于盘古大模型打造的专业大模型包括BI专业大模型与单场

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  • 应用场景

    AstroZero覆盖了低代码、零代码和Astro大屏应用三大开发场景,满足业客户、合作伙伴和开发者的各种需求。 低代码 低代码基于可视化开发能力、组件与模板拖拉拽积木式搭建以及灵活开放的元数据引擎,使能伙伴、开发者、客户降本增效、加速业务高效创新、沉淀资产,聚焦企业或业数字化、IT应用云化,共建产业生态。使用

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  • 执行导入数据

    导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后,本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表,建议在执全量数据导入前,先导入部分数据,以进数据倾斜检查和调整分布列,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。 前提条件

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  • 执行导出数据

    导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执数据导出语法: 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本,实现并发批量导出数

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  • 执行导出数据

    导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 操作步骤 执数据导出。 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本,实现并发批量导出数据。并发

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  • 智能配置

    智能配置 目标智能 车辆智能 机非人参数 为分析智能 电梯楼道电瓶车检查 态势分析智能 第三方算法配置 父主题: 远程配置

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  • 购买盘古大模型套件

    解、代码生成等任务。 专业大模型:针对特定场景优化的大模型。例如,与非专业大模型相比,BI专业大模型更适合执数据分析、报告生成和业务洞察等任务。 模型推理资产即部署模型所需的cpu、gpu资源(专属资源池)。如果不订购推理资产,可以使用订购的盘古模型进训练,但无法部署训练后的模型。

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  • 数据库开发支持服务优势

    数据库开发支持服务优势 经验丰富的数据库服务团队:华为基于在各各业深入的合作和项目经验中,已然组建了一个拥有丰富业大数据应用经验的专家团队,从架构咨询,到平台实时,到应用开发,到全周期保障数据库应用的开发与落地。 高效便利的自研工具:集开多方能力于一体,从样例代码、开发规

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  • 对数据进行脱敏

    数据脱敏 功能介绍 对数据脱敏 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/data/mask 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 请求参数 表2 请求Header参数

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