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盘古行业大模型 盘古NLP行业大模型 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，满足行业通用场景开箱即用。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础
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数值越大，检测的灵敏度越高，正常电瓶车检出率越高，系统对电瓶车误检率也越高。 仅发送单个目标首次告警 通过打开或关闭开关进行控制。 告警发送全景图 通过打开或关闭开关进行控制。 全景图叠加目标框 通过打开或关闭开关进行控制。 去误系数 数值越大，系统对电瓶车误检率越低，正常电瓶车检出率也越低。 检测尺寸范围
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盘古专业大模型 盘古向量&重排大模型规格 盘古向量&重排大模型（Pangu-EmbeddingRank模型），用于大模型RAG场景。在文本处理阶段，将文本转换为向量化表示，以便进行检索。在文本检索阶段，对query进行相关度匹配，根据相关度在海量知识库中召回对应的切片，并对召回的
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规划企业大网配置 点击“下一步”，进入网络配置。 在配置本环节之前，请在线下明确您企业在云上的网络规划方案，若您仅使用鸿源云道的部分SaaS服务，则可选择跳过该步骤。 我们提供了“经典企业网络模型”，若该模型不满足您的要求，请线下联系鸿源云道产品咨询，联系方式见产品介绍页。 配置企业网络基本信息
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设备管理），来实现电梯设备信息的新增、修改、删除、查询及监控等功能的。 设备管理界面的大致构想，如图1所示。界面上默认显示应用中保存的所有电梯设备信息，可以直接新增、修改或者删除电梯记录，也可以查询部分电梯记录。 单击“新增设备”按钮，可以在界面上插入一个空行，输入内容后单击“保存”，即可新插入一条电梯记录。
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导航出发点utm坐标。 to number[3] 导航目的地utm坐标。 policy number 路线选择策略。 1：最短距离 2：电梯优先 3：扶梯优先 -2：不坐电梯 -3：不走扶梯 callback Function 回调函数，附带导航路径点信息。 getVersion 获取SDK版本号。
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查看当前表格中的工单记录。当前表格中仅有一条测试数据，此数据是在生成工单脚本中输入的一条测试数据。 图1 查看工单记录 验证搜索功能。 在“工单标题”中，输入“电梯维修”，进行搜索，因为当前没有该标题的工单，因此搜索结果为空，然后再输入“电梯无法关门”，如果显示该工单记录，则说明搜索功能正确。
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设备运维管理和维修场景的业务流程： 系统管理员进行电梯信息的管理和维护，如增加电梯基本信息，修改电梯基本信息等，对业务用户的管理，如新增系统业务用户，并为其分配权限等。 电梯客服人员受理用户投诉，并创建维修单。 派单人员收到客服人员的维修单后，派发给维修工程师。 维修工程师进行现场修理，并在处理完成后关闭维修单。
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盘古行业NLP大模型介绍 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，助力行业客户更快、更优构建专业大模型。当前已于公有云发布金融、医疗行业大模型，满足行业通用场景开箱即用。
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处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，
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现工单在客服人员、派单人员、维修人员之间流转过程，如图1。 图1 工单流转大致流程 电梯客服人员受理用户投诉，并创建维修工单。 派单人员收到客服人员的维修工单后，派发给维修工程师。 维修工程师进行现场修理，并在处理完成后关闭维修单。 父主题： 工单管理开发
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执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在DWS数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 GDS服务器和DWS集群之间网络可以互通。
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执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数
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设备运行数据 通过运行数据可以查到设备点位历史运行数据。 操作步骤 访问智能设施云平台，进入“运行数据”，选择“设备运行数据”页签。 可以选择按属性还是按属性组去查询，如果按属性查询如下，单击“选择属性”后在弹出的匡里面可以按照空间、产品和设备维度去过滤出对应设备点位。 图1 运行数据
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