数据可视化 在“数据”页面，您可以使用“预览”功能，可视化数据。请在“操作”列，单击“预览”，进行查看。 图1 预览数据 只支持预览小于等于10MB的数据文件。 支持的数据类型 EIHealth 平台支持在“数据”页面直接预览以下类型的文件。如果无法“预览”的文件，表示不支持该类型。

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Kibana可视化平台 登录Kibana Kibana公网访问集群 使用Kibana创建用户并授权 自建Kibana接入Elasticsearch集群 父主题： Elasticsearch

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授权大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请先添加大数据类型实例再进行授权大数据。 如果您的资产属于云上大数据类型，请按照授权大数据直接给大数据授权。 如果需要授权保护 DLI 数据库，请先添加DLI数据库再授权。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。

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SQL（基于Presto），通过可视化界面API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上异构数据源进行查询分析，兼容 CS V、JSON、Parquet、Carbon、ORC等主流数据格式。 Flink作业：Flink作业是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务作业，全托管的方式

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工

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OBS、DIS、 DataArts Studio 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级；数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘

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统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已经

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仪表板概述 数据分析是数据帮助企业、组织做决策的最后一步，也是数据可视化前的重要一步，选择最合适的数据可视化方式，可以更好的帮助企业、组织做出更好的决策以便更好的解决实际的问题。DataArts Insight的仪表板支持丰富多种的可视化控件，操作方便，帮助您更好的分析数据。 约束与限制

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业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。

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大数据业务开发 MRS 是否支持同时运行多个Flume任务？ 如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ HBase支持的压缩算法有哪些？ MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 如何查看HBase日志？

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Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

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train_url String 可视化训练作业输出文件OBS路径。 job_id Long 可视化训练作业的ID。 job_desc String 可视化训练作业的描述信息。 resource_id String 可视化训练作业的资源ID。 status Integer 可视化作业的运行状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。

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单击“新建”，新建为可视化图表。 或单击“保存”，将当前查询结果新建为可视化图表。当选中某个可视化图表时，单击“保存”，可对当前图表修改结果进行保存。 在创建图表页面中，配置相关参数。 如果开启“同时添加到仪表盘”按钮，新建图表可以直接添加到仪表盘中。 完成后，单击“确定”。 查看可视化图表。

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可视化训练作业 可视化训练作业介绍 MindInsight可视化作业 TensorBoard可视化作业 父主题： JupyterLab

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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也会随着云服务的费用生成，体现在可视化工具的数据中。 您可以使用表1工具可视化成本分配结果（按关联账号、企业项目或标签的成本分布），并可以对获取的分配明细进行进一步分析。 表1 不同成本类型、分配方式对应的成本分配工具 成本类型 分配方式 可视化工具 分配明细 原始成本 关联账号

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可视化 集成工作台 简洁明快的工作台 工作台模块分明，方便快速查看已存在的组合应用状态统计，快捷进入常用组合应用及模板，轻松获取文档帮助。 用户友好的组合应用编排界面 组合应用编排可视化，设计开发合一；引导式编辑，可快速上手。 父主题： 功能特性

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支持云、边缘、HCSO多种部署模式。 可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的 区块链 对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。 智能风控服务 应用在金融领域（银行、保险、证券）风控平台等系统中，解决这些系统所面临的大数据量，高并发，低时延，水平扩展，业务编程，多租户等瓶颈问题。

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将CSV数据转换为Par

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份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口

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