端边云车联网Serverless数据湖解决方案

增量编译技术需结合L3级别加速使用。 使用鸿蒙构建加速能力需要购买配套构建加速包，购买方法请参考购买增值特性。 该功能目前仅支持“华北-北京四”区域、代码源为CodeArts Repo的C/C++语言构建工程的编译构建加速。 本章节配置仅支持鸿蒙L1、L3级别的加速。 构建过程中

查看更多 →

4天内完成60TB数据上传到华为云，Teleport设备具有强大性能特征： 支持防尘防水、抗震抗压、安全锁； 支持NFS/CIFS/FTP数据源导入OBS； 支持小文件自动合并，提升读写效率； 军工级机箱，适应全天候物流场景，保障安全传输； 支持60TB/120TB可用容量； 支持2*10GE高速接口。

查看更多 →

数据的秒级交互式查询。 DLI +HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求，迅速和高效从大数据中提取信息，极大地简化了数据的管理和分析流程，提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应： HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比，能够对TB级数据实现秒级响应，极大提升了数据查询的效率。

查看更多 →

平均单路4K延迟 2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 读时延：亚毫秒级 容量 500GB~32TB 10TB~320TB 500GB~32TB 10TB~320TB 起步容量（GB）=带宽大小*2 最大容量1PB 优势 大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS

查看更多 →

CCI实例监控 指标存储7天 500实例，指标存储时长1年 1000实例，指标存储时长1年 秒级监控指标数量 首月免费10个 无 2000个 自定义指标 10个 100个 500个 查询指标数据API调用 50万次/月 100万次/月 500万次/月 事件和告警总条数 5万条/月，存储时长7天

查看更多 →

向二级分区表新增二级分区 使用ALTER TABLE MODIFY PARTITION ADD SUBPARTITION可以在二级分区表中新增一个二级分区，这个行为可以作用在二级分区策略为RANGE或者LIST的情况。 例如，对二级分区表range_list_sales的date_202004新增一个二级分区。

查看更多 →

cfg文件。 重新启动Agent，可以看到源端详情中分区的位置已经改变。 迁移 Linux服务器 Linux源端磁盘过大，可以通过Linux文件级迁移调整磁盘分区压缩空间，具体操作参见调整磁盘分区。如果该方法无法满足迁移需求，请联系华为云工程师。 父主题： 磁盘问题

查看更多 →

--执行带有二级分区表的查询语句。 --Iterations 和 Sub Iterations分别标识遍历了几个一级分区和二级分区。 --Selected Partitions标识哪些一级分区被实际扫描，Selected Subpartitions: (p:s)标识第p个一级分区下s个

查看更多 →

向二级分区表新增二级分区 使用ALTER TABLE MODIFY PARTITION ADD SUBPARTITION可以在二级分区表中新增一个二级分区，这个行为可以作用在二级分区策略为RANGE或者LIST的情况。 例如，对二级分区表range_list_sales的date_202004新增一个二级分区。

查看更多 →

接入方式多：专线/VPN、就近DES接入、OBS跨区域复制 接入效率高：单数据中心每天100TB接入能力 毫秒级时空数据调用 高效检索：毫秒级网格数据检索、瓦片数据检索 高效计算：毫秒级网格数据计算 在线销售：云上进行数据付费调用，实现数据价值变现

查看更多 →

在左侧菜单栏中，单击“数据处理 > 数据处理”。 选择“作业总览”页签，单击“创建作业”。 图1 创建作业 处理算子：根据需要选择算子。 资源规格：当前项目中可用的资源规格，资源配置需要平台管理员在集群纳管中创建。 优先级：设定任务的优先级，数值取[-50,50]的整数，数字越大，优先级越高。

查看更多 →

在左侧菜单栏中，单击“数据处理 > 数据处理”。 选择“作业总览”页签，单击“创建作业”。 图1 创建作业 处理算子：根据需要选择算子。 资源规格：当前项目中可用的资源规格，资源配置需要平台管理员在集群纳管中创建。 优先级：设定任务的优先级，数值取[-50,50]的整数，数字越大，优先级越高。

查看更多 →

数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

查看更多 →

对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

查看更多 →

Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink

查看更多 →

传统主备架构，主备通过binlog同步数据。 存算分离架构，计算节点共享一份数据，无需通过binlog同步数据。 性能 十万级QPS，高并发场景下性能提升3倍。 支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作

查看更多 →

数据集可视化编辑：对数据表中的字段进行设置，提高数据集的易用性。 数据集权限设置：为数据集设置列级权限和行级权限。 父主题： 新建数据集

查看更多 →

传统主备架构，主备通过binlog同步数据。 存算分离架构，计算节点共享一份数据，无需通过binlog同步数据。 性能 十万级QPS，高并发场景下性能提升3倍。 支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作

查看更多 →

内置独享型负载均衡器，转发性能和稳定性更高。 计算节点支持绑定公网IP，方便用户迁移上云和远程调试。 秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷 支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万级QPS和数十TB容量。 数据量增长场景，容量的扩容只需一键即可秒级完成，业务应用无感知。 业务量突增的场景（比如游戏、电商的活动期间，

查看更多 →

平均单路4K延迟 2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 读时延：亚毫秒级 容量 500GB~32TB 10TB~320TB 500GB~32TB 10TB~320TB 起步容量（GB）=带宽大小*2 最大容量1PB 优势 大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS

查看更多 →

对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

查看更多 →