端边云车联网Serverless数据湖解决方案

时序数据处理 缺失时间填充 时序序列是在连续的等间隔时间点采集的序列，缺失时间填充即根据已知的时间信息，补充缺失的时间。缺失时间填充完成后，其值可通过“数据处理 > 数据清洗 > 空值填充”菜单，进行空值填充。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理

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栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据的数据处理选项卡下面选择重分级，选择源数据，设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样，选择源数据，设置参数采样模式

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alpaca_ft_packed_labels_document.bin alpaca_ft_packed_labels_document.idx 数据处理具体操作 SFT全参微调数据处理具体操作步骤如下。 创建处理后的数据存放目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_inpu

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lpaca/GLM3-6B/alpaca_text_document， 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤 Alpaca数据处理具体操作步骤如下： 创建数据处理后的输出目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/pretrain/。

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数据处理支持什么类型脚本？ 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎，用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题： 数据处理

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登录ModelArts管理控制台，在左侧的导航栏中选择“数据管理>数据处理”，进入“数据处理”页面。 数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。如果要使用数据管理相关功能，建议提交工单开通权限。 在“数据处理”页面，单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面，填写相关算法参数。 填写

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ca/llama2-70B/alpaca_text_document， 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤 Alpaca数据处理具体操作步骤如下： 创建数据处理后的输出目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Llama2-70B/data/pretrain/。

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paca/qwen-14b/alpaca_text_document， 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤 Alpaca数据处理具体操作步骤如下： 创建数据处理后的输出目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/data/pretrain/。

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创建数据处理任务版本 功能介绍 创建数据处理任务版本。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/processor

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ker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框架在扩展性、容错性（JobTracker单点）和多框架支持（仅支持MapReduce一种计算框架）等方面存在不足。MRv2是Hadoop 2.0中的MapReduce实现，它在源码级重用了MRv1的

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将海量数据通过专属高速持久化通道直接传入存储引擎，数据导入速度提升5-10倍，并降低对在线业务的影响。 提供百万级并发和亚毫秒级延迟，无惧业务洪峰 云数据库 GeminiDB Redis采用存储计算分离架构，通过分布式高性能存储池实现三副本、强一致的数据存储，所有节点高效读/写访

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查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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数据处理预置算子说明 数据校验 数据清洗 数据选择 数据增强

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个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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源端系统盘大小超过1 TB时，如何迁移？ 背景说明 主机迁移服务 受限于使用镜像创建 云服务器 时，系统盘大小有不能超过1 TB的限制。如果您迁移的源端 服务器 系统盘大小超过1 TB，需要满足一定条件并进行磁盘调整后才可以迁移。 Linux文件级迁移 源端服务器系统盘大小超过1 TB，但是利用率较低，实际已用大小低于1

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用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{pr

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alpaca_ft_packed_labels_document.bin alpaca_ft_packed_labels_document.idx 数据处理具体操作 SFT全参微调数据处理具体操作步骤如下。 创建处理后的数据存放目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_inpu

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exmp_tb2 (tb2_id, tb2_price, tb2_note) VALUES(4, DEFAULT, DEFAULT); 输出 1 2 3 4 5 6 -- LOW_PRIORITY 低优先级 INSERT INTO "public"."exmp_tb2" VALUES

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对二级分区表移动二级分区 使用ALTER TABLE MOVE SUBPARTITION可以对二级分区表移动二级分区。 例如，通过指定分区名将二级分区表range_list_sales的分区date_202001_channel1移动到表空间tb1中。 ALTER TABLE range_list_sales

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LOW_PRIORITY INTO exmp_tb2 (tb2_id, tb2_price, tb2_note) VALUES(DEFAULT, DEFAULT, DEFAULT); 输出示例 1 2 3 4 5 6 -- LOW_PRIORITY 低优先级 INSERT INTO "public"

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Kafka流式数据处理集群快速入门 MapReduce服务 （MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。

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