云硬盘 EVS 入门

云硬盘 EVS 入门

提供高可靠、高性能、规格丰富且可弹性扩展的块存储服务,挂载至ECS、BMS等计算服务使用,持久化存储数据

提供高可靠、高性能、规格丰富且可弹性扩展的块存储服务,挂载至ECS、BMS等计算服务使用,持久化存储数据

    storm教程 更多内容
  • Storm性能调优

    Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置,可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时,可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。

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  • Storm开发指南

    Storm开发指南 Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Storm应用 Storm应用开发常见问题

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  • Storm应用开发流程介绍

    Storm应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程如图1所示。 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境下打包。 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。

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  • Storm对外接口介绍

    Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github

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  • 迁移Storm业务至Flink

    迁移Storm业务至Flink 概述 完整迁移Storm业务 嵌入式迁移Storm业务 迁移Storm对接的外部安全组件业务 父主题: 使用Storm

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  • 生成Storm应用Jar包

    生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包: mvn package 执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题: 调测Storm应用

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  • 华为云OBS之间迁移教程

    华为云OBS之间迁移教程 背景信息 准备工作 创建迁移任务 创建迁移任务组 父主题: 各云服务商迁移教程

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  • 管理中心典型场景教程

    管理中心典型场景教程 新建 DataArts Studio 与MRS Hive 数据湖 的连接 新建DataArts Studio与DWS数据湖的连接 新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接 父主题: 管理中心

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  • 各云服务商迁移教程

    各云服务商迁移教程 华为云OBS之间迁移教程 华为云并行文件系统迁移教程 阿里云OSS迁移至华为云OBS教程 腾讯云COS迁移至华为云OBS教程 七牛云迁移至华为云OBS教程 百度云BOS迁移至华为云OBS教程 优刻得US3迁移至华为云OBS教程 金山云KS3迁移至华为云OBS教程 青云QingStor迁移至华为云OBS教程

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  • GaussDB应用程序开发教程概述

    格注释(SQL标准的一部分)。不过,程序的C语言部分遵循C语言程序的标准,不支持嵌套注释。 基于ecpg开发详细教程请参见基于ecpg开发。 父主题: 应用程序开发教程

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  • Storm应用开发常用概念

    Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑,而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为Topology内部的源数据。

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  • 准备Storm应用开发环境

    准备Storm应用开发环境 准备Storm应用开发和运行环境 导入并配置Storm样例工程 父主题: Storm开发指南(普通模式)

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  • Storm样例程序开发思路

    Storm样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统,数据源为持续生产随机文本的逻辑单元,业务处理流程如下: 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。

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  • 查看Storm应用调测结果

    1:28443/web”。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”,单击进入Storm WebUI。 在Storm UI中单击word-count应用,查看应用程序运行情况,如图1所示。 图1 Storm应用程序执行界面 Topology stats统计了最近各个不同时间段的算子之间发送数据的总数据量。

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  • Storm-Kafka开发指引

    参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节

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  • Storm-HDFS开发指引

    Storm-HDFS开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HDFS组件已经安装,并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,请参见准备Storm应用开发环境。

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  • Storm Flux开发指引

    Storm Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架,用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑,并且最终通过storm

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  • 查看Storm应用调测结果

    1:28443/web”。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”,单击进入Storm WebUI。 在Storm UI中单击word-count应用,查看应用程序运行情况,如图1所示。 图1 Storm应用程序执行界面 Topology stats统计了最近各个不同时间段的算子之间发送数据的总数据量。

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  • Storm-JDBC开发指引

    Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库

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  • Storm-HBase开发指引

    时间而定,步骤如下: 在安装好的storm客户端目录的“Storm/storm-1.2.1/conf/storm.yaml”文件尾部新起一行添加如下内容: topology.auto-credentials: - org.apache.storm.security.auth.kerberos

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