常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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注册UDF 构建Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，

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如图3所示，在“项目”下单击“业务大屏”，进入到DMAX。 图3 进入业务大屏 如图4所示，单击“导入项目包”。 图4 导入项目包 选择下载的大屏模板（demo）包。 安装成功后，界面会显示“安装包成功”，且可以看到安装的包，如图5所示。 单击该项目，即可进入该项目开发页面。 图5

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Manager，是一个JavaScript包管理工具，NPM组件包就是NPM管理的对象，而NPM私有依赖库就是管理和存储NPM组件包的一个私有仓库。 NPM组件包是由结构和文件描述组成： 包结构：是组织包中的各种文件，例如：源代码文件，资源文件等。 描述文件：描述包的相关信息，例如：package.json、bin、lib等文件。

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--> <!-- 使用mvn install时，会把项目打的包安装到本地maven仓库 --> <!-- 使用mvn deploye时，会把项目打的包部署到远程maven仓库，这样有权限访问远程仓库的人都可以访问你的jar包 --> <!-- 通过在pom.xml中使用

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Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与 DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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储npm组件包的一个私有仓库。 npm组件包是由结构和文件描述组成： 包结构：是组织包中的各种文件，例如：源代码文件，资源文件等。 描述文件：描述包的相关信息，例如：package.json、bin、lib等文件。 包中的package.json文件是对项目或模块包的描述文件，它

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、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user

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xml”所在目录将生成lib文件夹，其中包含样例项目所依赖的jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出，将1生成的Jar包，以及3生成的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。

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图1 小笨象 工程右键New > Package, 新建一个包名com.device.terminal, 回车确认： 图2 新建com.device.terminal包流程 如图所示输入包名 图3 输入包名 建好包以后，右击包名，新建一个Main入口函数，New-->Java Class：

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单击页面右上角的“保存并执行”。 查看并验证构建结果 查看上传的软件包。 选择页面导航栏“制品仓库 > 软件发布库”。 在软件发布库查看发布的软件包。软件包与新建编译构建任务时的任务名称一致，如图4所示。 图4 查看软件包 查看推送的镜像。 进入 容器镜像服务 SWR。 单击导航栏“我的镜像”，在组织中筛选新建build

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询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user

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0-20240204093135.zip.sha256 操作步骤 打开本地Spring Cloud项目。 手动导入SDK jar包。 在项目目录下新建一个lib目录，存放jar包。 将本地的jar包复制粘贴至lib目录下。 将jar导入到项目中。 选择“File>Project Structure> Project

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在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 图12 创建程序包 步骤7：创建Spark Jar作业 登录DLI控制台，单击“作业管理

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在“程序包管理”页面，单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 创建UDAF函数。 登录登录DLI管理控制台，创建SQL队列和数据库。

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下载样例代码工程。 下载完成后，将样例代码工程安装包解压到本地，得到一个Eclipse的JAVA工程。如图1所示。 图1 样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包，也可以替换成开源的HBase jar包访问 表格存储服务 ，支持1.X.X版本以上的开源HBase

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SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如：

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Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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在“程序包管理”页面，单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 图11 创建程序包 创建DLI的UDTF函数。

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