清理缓存命令 Maven构建 /repository/local/maven 图形化配置方式，参考使用Maven构建。 rm -rf /repository/local/maven/{groupId}/{artifactId}/{version}，需填入的参数分别对应依赖包坐标中的g

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com/repository/maven/huaweicloudsdk/org/apache/hive/hcatalog/hive-hcatalog-core/源下的jar包替换到mrs客户端的hcatalog的目录下，并重命名之前的同名hcatalog的jar包。如图302002就是替换后的包，310001-SNAPSHOT

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把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“ /opt/female/”

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上传代码到Gitlab代码仓库 本实践使用的是Java项目代码，使用Maven构建Jar包。 前提条件 Jenkins所在Linux虚拟机能够访问GitLab代码仓库。 已经在GitLab创建账号和仓库。 操作步骤 登录GitLab。 上传代码到已创建好的代码仓库。 父主题： 环境准备

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上传代码到GitLab代码仓库 本实践使用的是Java项目代码，使用Maven构建Jar包。 前提条件 Jenkins所在Linux虚拟机能够访问GitLab代码仓库。 已经在GitLab创建账号和仓库。 操作步骤 登录GitLab。 上传代码到已创建好的代码仓库。 父主题： 操作前准备

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Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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获取Spark作业的演示JAR包，并在数据开发模块中关联到此JAR包。 创建数据开发模块作业，通过 DLI Spark节点提交Spark作业。 环境准备 已开通 对象存储服务 OBS，并创建桶，例如“obs://dlfexample”，用于存放Spark作业的JAR包。 已开通 数据湖探索 服

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配置流水线构建任务 场景一：使用Jenkins构建生成的是软件包，如Jar包，就使用脚本中的软件包部署场景，软件包部署会将构建出来的软件包上传到OBS桶中并升级CAE组件。 场景二：使用Jenkins构建生成的是镜像包，就使用脚本中的镜像部署场景，镜像部署会将构建出来的镜像包上传到SWR镜像仓库中并升级CAE组件。

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以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致，并设置好Java环境变量。 编译并运行程序 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All Maven Pro

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IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 华为提供开源镜像站，各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源Jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。

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创建maven仓库 功能介绍 创建maven仓库 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/maven/repositories 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repository_name 否 String

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件夹上传至和Jar包相同的Linux运行环境目录下（其中“lib”目录汇总包含了工程中依赖的所有的Jar包，“conf”目录包含运行jar包所需的集群相关配置文件，请参考准备运行环境）。 执行如下命令运行Jar包。 java -cp HDFSTest-XXX.jar:conf/:lib/*

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{Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOM

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私有依赖库 如何将snapshot组件上传到Maven私有依赖库？ 如何正确调用Maven私有依赖库的私有组件？ 支持本地编译时调用私有依赖库中的软件包吗？ 使用gradle构建任务上传maven包，返回500错误提示，该如何处理？ 仓库接收不到请求（Connection Reset）该如何处理？

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{Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/

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程序包管理”，单击“创建程序包”，创建disToDis.properties对应的程序包。代码样例请参考disToDis.properties样例。 表2 创建disToDis.properties对应的程序包主要参数说明 参数名称 说明 示例 包类型 支持的包类型如下： JAR：用户jar文件 PyFile：用户Python文件

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把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/”

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的target下生成含有“hcatalog-example-*.jar”包。 以上jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 将2中在样例工程下的target下生成的“hcatalog-example-*.jar”上传至Linux的指定路径，例如“/opt/hive_clie

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的target下生成含有“hcatalog-example-*.jar”包。 以上jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 将2中在样例工程下的target下生成的“hcatalog-example-*.jar”上传至Linux的指定路径，例如“/opt/hive_clie

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rs.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发工具下载依赖的jar包前，需要确认以下信息。 确认本地环境网络正常。 打开浏览器访问

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</target> 如果是要打jar包，这里就不能用<war>标签，而是用<jar>标签，示例如下： jarfile属性和war包的属性类似，是存放打好的jar包存放的路径，需要在上面属性定义阶段定义，basedir属性是编译后的class的目录，就是上面的打war包时定义的webcontent

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