Pack for Java 参考步骤2，输入如下命令，mvn自动构建各个模块生成jar包。 IoT Edge Sdk:Package 图5 构建jar包 如下图，构建成功后jar包会显示在如下目录。 图6 jar包所在目录 父主题： 开发指导

查看更多 →

dfs -put ./UDF函数包 /udf/hetuserver 修改UDF函数包权限。 hdfs dfs -chmod 644 /udf/hetuserver/UDF函数包 将UDF JAR文件上传到HDFS上自定义的目录存放，要确保用户对JAR文件具有读权限，建议权限设置“chmod

查看更多 →

本。 图29 Maven Projects界面 参考信息 Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中

查看更多 →

业务面SDK导入有以下三种情况： Maven源可用：有配置maven源，且maven源可以从开源仓库下载jar包。 Maven源不可用：没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar包。 Python SDK使用：GES提供Python语言的SDK包，用户可通过pip安装使用。

查看更多 →

Management”。 处理方法 配置“Maven构建”构建步骤，展开“发布依赖包到CodeArts私有依赖库”，选择“配置所有pom”。 不配置pom：表示无需发布私有依赖包到CodeArts私有依赖库。 配置所有pom：表示在项目下所有“pom.xml”文件增加deploy配置，使用mvn

查看更多 →

除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“

查看更多 →

-DskipTests=true 准备并补充替换Hive内核相关的jar包。 获取以下jar包，并补充或替换到Hive安装环境的lib目录下。 表1 获取Hive环境所需jar包 序号 jar包名称 获取途径 1 spring-web-5.3.24.jar https://mirrors.huaweicloud

查看更多 →

的值是否匹配。 执行如下命令，上传本地jar包： mvn deploy:deploy-file -DgroupId=com.huawei -DartifactId=aopalliance -Dversion=1.0 -Dpackagi=jar 父主题： 私有依赖库

查看更多 →

如图3所示，在“项目”下单击“业务大屏”，进入到DMAX。 图3 进入业务大屏 如图4所示，单击“导入项目包”。 图4 导入项目包 选择下载的大屏模板（demo）包。 安装成功后，界面会显示“安装包成功”，且可以看到安装的包，如图5所示。 单击该项目，即可进入该项目开发页面。 图5

查看更多 →

注册UDF 构建Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，

查看更多 →

jar），若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： 表1 样例工程依赖包 样例工程 依赖包 说明 DataStream程序样例工程（Java/Scala） flink-dist_*.jar 在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。

查看更多 →

-DskipTests=true 补充Spark环境所需jar包。 获取以下jar包，并补充或替换到Spark的jars目录下。 表1 获取Spark环境所需jar包 序号 jar包名称 获取途径 1 spring-web-5.3.24.jar https://mirrors.huaweicloud

查看更多 →

数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“

查看更多 →

若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： 表1 样例工程运行依赖包 样例工程 依赖包 依赖包获取地址 DataStream程序 异步Checkpoint机制程序 flink-dist_*.jar 可在Flink的客户

查看更多 →

常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

查看更多 →

常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

查看更多 →

配置完样例代码后，参考该章节操作导出Jar包并将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 >

查看更多 →

注册UDF 构建Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，

查看更多 →

在“程序包管理”页面，单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 创建UDF函数。 登录 DLI 管理控制

查看更多 →

Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。

查看更多 →

常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

查看更多 →