基于Tomcat快速构建Java Web环境

基于Tomcat快速构建Java Web环境

    maven 多环境打包 更多内容
  • 概述

    生了改动,通常每个微服务都会有灰度环境或分组来接收灰度流量。此时希望通过进入上游灰度环境的流量,也能进入下游灰度的环境中,确保一个请求始终在灰度环境中传递,即使这个调用链路上有一些微服务没有灰度环境,这些应用请求在下游的时候依然能够回到灰度环境中。通过Sermant Agent提

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JD BCS erver的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以主实例模式启动了JDB CS erver服务,并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别创建“/home/data”文件,内容如下:

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  • 打包到package目录

    打包到package目录 Helm模板或者operator包有两个修改点: 标记服务的来源,即是来源于开源、华为或者生态伙伴; 统一镜像地址,OSC格式包引用lifecycle.yaml及csd.yaml中配置,Helm模板引用values.yaml中的配置,operator引用*

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机

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  • 开发和部署HetuEngine UDF

    org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

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  • Kafka应用开发流程介绍

    还是Consumer。 Kafka应用开发常用概念 准备开发环境 Kafka的客户端程序当前推荐使用java语言进行开发,并使用Maven工具构建工程。 准备Maven和JDK 准备运行环境 Kafka的样例程序运行环境 MRS 服务所VPC集群的节点。 - 准备工程 Kafka提

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”,内容如下:

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  • 准备Maven和JDK

    准备Maven和JDK 操作场景 开发环境搭建在Windows环境下。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序,安装要求如下。 Eclipse使用3.0及以上版本。 IntelliJ IDEA使用15.0以上版本。 开发环境安装JDK环境,安装要求如下。 JDK使用1.7或者1

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别创建“/home/data”文件,内容如下:

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  • 增加环境管理,满足多环境差异化管控

    增加环境管理,满足环境差异化管控 部署服务应用下增加环境管理功能,可托管由主机/代理机组成的主机集群以及Kubernetes集群(即将上线)等环境资源。环境权限管理精确化,进一步规范应用(软件包)跟环境的依赖关系,实现环境的应用级隔离,差异化管控。 父主题: 功能特性

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  • 安装Jekins插件并配置Jenkins工具

    (Simplified) 否 简体中文语言包 选择“系统管理 > 全局工具配置”。 设置Maven配置。 示例中的Maven安装目录“/root/app/maven/apache-maven-3.8.6”,请获取您的实际Maven安装目录。 配置JDK。 示例中的jdk安装目录“/root/app/jdk11/jdk-11

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“ /opt/female/”

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

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  • 软件包打包规范

    软件包打包规范 对于Jar包和War包可以直接上传。 其他类型的软件包如zip包,需要满足以下规范: 软件包名称,需要符合“软件名.后缀”的形式。其中,后缀必须为tar.gz、tar或zip。 后缀必须和软件包压缩方式一致,否则无法正常解压软件包。 目录结构 软件包需要确保在解压

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境打包打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。

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  • 调测程序

    导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。

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  • Java函数开发指南(使用IDEA工具maven项目)

    Java函数开发指南(使用IDEA工具maven项目) 开发Java函数,以下给出Demo实例步骤: 创建函数工程 配置idea,创建maven工程,如图1所示。 图1 创建工程 添加工程依赖。 根据Java SDK下载提供的SDK地址,下载JavaRuntime SDK到本地开发环境解压,如图2所示。

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  • SpringCloud应用通过SpringCloudHuawei SDK接入ServiceComb引擎

    Huawei的配置操作,若您需了解详细配置信息,请参考Spring Cloud接入ServiceComb引擎。 本地编译构建打包机器环境已安装了Java JDK、Maven,并且能够访问Maven中央库。 操作步骤 登录微服务引擎控制台。 登录华为云控制台。 单击,选择区域。 单击左上角,在服务列表选择“微服务引擎

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  • 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF

    UDF执行结果与Hive执行结果不一致。 需要在maven工程中添加hive-exec-3.1.1的依赖,可从Hive服务安装目录下获取。 (可选)若用户存在Hive UDF依赖的配置文件,建议将其作为资源文件放在resources目录下,即可打包到Hive UDF函数包中。 创建Maven项目,“groupId”配置“com

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/”

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