基于Tomcat快速构建Java Web环境

基于Tomcat快速构建Java Web环境

    maven 多环境打包 更多内容
  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“ /opt/female/”

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  • 部署SpringCloud应用

    CCE与ServiceComb引擎处于相同的VPC网络下。 下载Sermant-examples到本地并解压。 本地编译构建打包机器环境已安装了Java JDK、Maven,并且能够访问Maven中央库。 已在CCE集群上部署Sermant Injector,详情请参考通过模板管理页面部署Sermant

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  • 部署Dubbo应用

    CCE集群与ServiceComb引擎处于相同的VPC网络下。 下载Sermant-examples到本地并解压。 本地编译构建打包机器环境已安装了Java JDK、Maven,并且能够访问Maven中央库。 已在CCE集群上部署Sermant Injector,详情请参考通过模板管理页面部署Sermant

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    进入样例工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“targe

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  • 编辑非maven仓库信息

    deploymentPolicyUpdateNotMavenRepoDo:= "allowRedeploy" includesPatternUpdateNotMavenRepoDo:= "11/**/*,22/**/*" descriptionUpdateNotMavenRepoDo:= "11"

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    用户自定义JD BCS erver的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以主实例模式启动了JDB CS erver服务,并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”,内容如下:

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  • 导入并配置HBase样例工程

    配置文件为准备运行环境配置文件获取的“core-site.xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 认证文件为准备集群认证用户信息获取的keytab认证文件“user.keytab”、“krb5.conf”。 还需确保该目录下已存在HBase访问ZooKeeper场景安全认证所需的“zoo

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  • 使用jib-maven-plugin插件构建maven工程制作镜像

    使用jib-maven-plugin插件构建maven工程制作镜像 背景说明 由于软开云官方提供的maven镜像中没有docker环境,所以,使用docker-maven-plugin插件构建的项目通过软开云的编译构建制作镜像时会报错,比如: INFO: I/O exception

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  • 使用SpringBoot构建FunctionGraph HTTP函数

    jar包同目录创建bootstrap文件写入执行jar包的命令。 本案例使用IntelliJ IDEA,Maven项目。 构建代码包 打开Springboot项目,在maven插件处单击package,生成jar包。 图1 生成jar包 配置工程web端口。HTTP函数当前支持8000端口,需配置工程web端口为

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  • 工程只是一些使用html与js语言编写的网页,可以进行部署吗?

    工程只是一些使用html与js语言编写的网页,可以进行部署吗? 可以。可以在本地将工程代码打包,使用部署服务进行部署。 如果想要进行端到端的构建部署,可以使用代码仓库中提供的javaWebDemo,将代码上传到云端仓库,使用maven构建打包、以及tomcat脚本进行部署。 父主题: 应用部署

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    进入样例工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“targe

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    进入样例工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的setting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的target

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    r,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/”

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    进入样例工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的setting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的target

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  • 自定义Flink Streaming作业

    ctor-demo目录,单击确认。 选择导入Maven工程,保持默认配置,一直单击下一步即可。 单击“New Window”,在新窗口打开此工程。 在pom.xml上单击右键,选择“Maven > Reimport”,重新引入maven依赖库。 验证Flink Streaming

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  • 创建工程

    以下两种方式选其一: 使用本地IDE进行开发 打开IDEA,选择“file > new > New Project”,选择新建maven工程。 导入相关maven依赖。 导入ModuleSDK依赖包。右键单击“Open Project Structrure”,选择“Libraries

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt”

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  • Spark Core样例程序开发思路

    ,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5

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  • 通过私有依赖库页面上传下载私有组件

    Maven坐标:在三维空间中使用X、Y、Z唯一标识一个点。在Maven中通过GAV标识唯一的Maven组件包,GAV是groupId、artifactId、version的缩写。groupId即公司或者组织,如Maven核心组件都是在org.apache.maven组织下。artifactId是组件包的名称。version是组件包的版本。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/”

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