测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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在自动化列表中，单击已启动自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面，单击右上角的“运行中”，即可停止自动化任务。 “运行中”状态变为“已关闭”，表明自动化任务已停止。 图2 启动自动化任务 父主题： 创建自动化任务实现智能化操作

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功能自动化用例 新建功能自动化用例 支持用例设计人新建功能自动化用例。 在用例管理页面，点击【功能自动化】->【新建】按钮 图1 用例管理页面-功能自动化 进入到用例新建页面，填写用例的相关内容（红色*号的为必填项），完成后点击确定 表1 功能自动化用例新建参数说明 参数 说明 需求描述

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自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析

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Java函数开发指南（使用IDEA工具maven项目） 开发Java函数，以下给出Demo实例步骤： 创建函数工程 配置idea，创建maven工程，如图1所示。 图1 创建工程 添加工程依赖。 根据Java SDK下载提供的SDK地址，下载JavaRuntime SDK到本地开发环境解压，如图2所示。

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单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击未启用自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面，单击右上角的“已关闭”，即可启用自动化任务。 “已关闭”状态变为“运行中”，表明自动化任务启用成功。 图2 启用自动化任务 测试自动化任务 自动化任务启用成功后，

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删除自动化任务 使用说明 删除自动化任务前，需要先停止自动化任务。 删除自动化任务 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击未启用自动化任务后的，选择“删除”。

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配置自动化脚本 登录 MRS 管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称。进入集群详情页面。 选择“弹性伸缩”页签。 单击“配置自动化脚本”按钮。 单击“添加”。 配置“名称”、“脚本路径”、“执行节点”、“参数”、“执行时机”、“失败操作”。参数详情请参考表4。

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内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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，针对性地按照预定的测试任务对各类终端和业务进行7*24小时业务监控，测试视频及日志留存3-6个月。 根据企业产品特点，建立和完善软件版本质量管理体系，引入自研测试平台（接口自动化、性能自动化、UI自动化等），通过测试左移、代码检测、测试覆盖率检测、精准测试等方法对每个环节进行质

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。

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性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试服务中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100 TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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执行认证测试 伙伴测试工程师请参照解决方案工作台的测试用例步骤进行测试并将测试结果录入解决方案工作台，在提交报告审核之前闭环所有遗留问题。 执行手工测试用例 操作步骤 伙伴测试工程师登录解决方案工作台，进入空间，点击“验证中心”->“用例管理”->“执行”，执行测试用例。 图1 执行测试用例入口

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建议在开发周期的后期执行渗透测试，使系统功能接近预期发布状态，但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程：使用结构化流程确定渗透测试的范围，基于威胁建模的模型保持场景相关性，以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试：利用工具自动执行常见或可重复的测试，以加快渗透测试的速度，并提高效率。

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OPS03-03 进行性能压测 风险等级 高 关键策略 性能压测主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。通常把性能测试、负载测试、压力测试等统称为性能压测。广义而言，是为保证系统运行后的性能可以满足用户需求，而开展的一系列测试组织工作。 在

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。此后，如测试自动化工厂、DevOps、CI、DevOps大规模敏捷等等，每次研发模式的变更都会带来一部分工具的沉淀，工具本身又会随着模式和技术的变更不断的发展。例如，华为的研发工具部在2003年左右就成立了，最早聚焦在测试自动化工厂方面，包括软件自动化工厂、硬件自动化工厂等等。

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