MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive是什么意思 更多内容
  • Hive故障排除

    Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 父主题: 使用Hive

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  • Hive对接OBS

    配置Hive。 重命名/opt/hive-2.3.3/conf/hive-env.sh.template为hive-env.sh。 重命名opt/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties.template为hive-log4j2.properties。

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  • MRS Hive SQL

    MRS Hive SQL 功能 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 MRS Hive SQL节点的具体使用教程,请参见开发一个Hive SQL作业。 MRS Hive SQL节点不支持Hive的事务表。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • 配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证

    见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式,支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“hive-examples/hive-jdbc-example”样例工程的“com.huawei.bigdata.hive.examp

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  • Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException

    Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错: com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to

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  • Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException

    Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错: com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to

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  • WeLink是什么?

    WeLink 是什么? 华为云WeLink,是融合消息、会议、邮件、知识、能力开放等,打造企业数字化办公的协作平台,实现团队、知识、业务、设备的全面连接。 父主题: 其他

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  • Warroom是什么?

    Warroom是什么? 为快速恢复业务的运作机制,支撑运维、研发、运营联合作战,保障业务快速恢复而组建的会议。已受理的事件可以启动Warroom,具体参考启动WarRoom。 Warroom使用指导,请参考WarRoom管理。 父主题: 故障管理常见问题

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  • 普通用户

    是否支持将自己作为成员加入用户组? 一个用户最多可以添加多少个用户组? 同一用户组最多可以添加多少个成员? 为什么下载的是警示文件? “文件元信息未审核/违规”是什么意思? 批量下载文件/文件夹的文件有缺失? 复制/分享/转存文件时为什么报错? 为什么在团队空间上传的文件其他普通用户看不见? 父主题: 企业用户

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  • 配置资源权限

    单击待创建权限策略Hive组件的“配置” ,进入配置界面选择“行级过滤器”页签,单击“创建”,新建权限策略。 图11 创建Hive行级过滤器权限策略 在弹出的策略配置页配置相关参数,配置完成单击“确定”,策略配置完成。 图12 配置Hive权限策略参数 表5 Hive权限策略参数说明表

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  • WAL日志是什么,日志文件路径是什么?

    WAL日志是什么,日志文件路径是什么? 答:预写式日志WAL(Write Ahead Log,也称为xLog)是指如果要修改数据文件,必须是在这些修改操作已经记录到日志文件之后才能进行修改,即在描述这些变化的日志记录刷新到永久存储器之后。又称为REDO日志,在数据库异常损坏导致系

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  • WAL日志是什么,日志文件路径是什么?

    WAL日志是什么,日志文件路径是什么? 答:预写式日志WAL(Write Ahead Log,也称为xLog)是指如果要修改数据,必须是在这些修改操作已经记录到日志文件之后才能进行修改,即在描述这些变化的日志记录刷新到永久存储器之后。又称为REDO日志,在数据库异常损坏导致系统崩

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 创建Hive Catalog

    及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

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  • Hive维表

    数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的 DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 查询Hive数据

    查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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