数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB (DWS)数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB(DWS)根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB(DWS)可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。

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数据类型 GaussDB支持某些数据类型间的隐式转换，具体转化关系请参见PG_CAST。 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB数据库 是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题： 存储过程

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上，RDS for PostgreSQL增强版支持的数据类型。 表1 数据类型 数据类型名称 数据类型 变长字符串类型 VARCHAR2，NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如：GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型

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ROWID类型 序号 Oracle数据类型 GaussDB数据库是否支持 1 ROWID 不支持 2 UROWID 不支持 表6 用户自定义类型 序号 Oracle数据类型 GaussDB数据库是否支持 1 对象类型 不支持 2 REF数据类型 不支持 3 可变数组 支持 4 嵌套表

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DICTIONARY_EXCLUDE 设置指定列不生成字典，适用于数值复杂度高的列。系统默认为String类型的列做字典编码，但是如果字典值过多，会导致字典转换操作增加造成性能下降。 一般情况下，列的数值复杂度高于5万，可以被认定为高复杂度，则需要排除掉字典编码，该参数为可选参数。 说明： 在

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本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 在Manager界面Hive组件的配置中搜索“hive.cbo.enable”参数，选中“true”永久开启功能。 手动收集Hive表已有数据的统计信息。 执行以下命令，可以

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段，用于收集统计信息。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 在Manager界面Hive组件的配置中搜索“hive.cbo.enable”参数，选中“true”永久开启功能。 手动收集Hive表已有数据的统计信息。 执行以下命令，可以

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Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 问题 Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符，导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符，特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 父主题： Hive常见问题

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“执行Analyze语句”参数配置仅用于单表迁移场景。 是 Hive作为目的端时，会自动创建存储格式为ORC的表。 由于文件格式限制，当前仅支持ORC与Parquet格式写入复杂类型。 源端Hive包含array和map类型时，目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEX

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“执行Analyze语句”参数配置仅用于单表迁移场景。 是 Hive作为目的端时，会自动创建存储格式为ORC的表。 由于文件格式限制，当前仅支持ORC与Parquet格式写入复杂类型。 源端Hive包含array和map类型时，目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEX

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB(DWS)提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB(DWS)数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) log(logn) 误差率 0 0 ≈0.8% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 默认规格下最大16KB HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法

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