install PyHive 安装python连接zookeeper工具。 pip install kazoo 从 MRS 集群上获取相应参数。 zookeeper的IP和PORT： 可以查看配置文件/opt/client/Spark/spark/conf/hive-site.xml中的配置项spark

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未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理 操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后，在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时，可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x

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未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理 操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后，在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时，可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x

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例工程仅提供Linux环境运行示例，依赖Linux环境已安装的集群客户端进行认证，样例工程代码不涉及安全认证。 前提条件 已获取样例工程代码以及运行所需的配置文件及认证文件，详细操作请参见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式，支持Oracle

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安装 Serverless是一个Node.js CLI工具，因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站，下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功，即可以看到打印出来的对应Node

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安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务，如下： serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u：GitHub的服务URL，必填。 --name或-n：服务名称。 示例 从GitHub

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在Linux上安装Data Provider 安装Data Provider，SAP技术支持人员通过该软件收集 云服务器 所在的平台信息，以便在SAP系统故障、性能下降时进行定位和分析。 在Windows上安装Data Provider 安装Data Provider，SAP技术支持

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安装 普通安装 静默安装 国产化版本安装 父主题： 安装说明

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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）

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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（普通模式）

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角色授权操作 设置Hive管理员权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive”，勾选“Hive管理员权限”。 说明： 用户绑定Hive管理员角色后，在每个维护操作会话中，还需要执行以下操作： 以客户端安装用户，登录安装Hive客户端的节点。 执行以下命令配置环境变量。

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运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc.log.<编号> HiveServer进程的GC日志

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] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源，作业源端为Hive时，这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库，例如“default”。

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运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc.log.<编号> HiveServer进程的GC日志

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Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 Hive SQL运行变慢阶段如何排查 父主题： 使用Hive

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开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题： Hive开发指南

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加载文件到Hive的需求，但是当指定“LOCAL”时，这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径，同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的，客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个，需要注意当前连接的“HiveServe

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Hive > 配置 > 全部配置”。 在右上角搜索框中搜索对应的参数名称，即可修改相应参数值，Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关，取值范围为：

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ericStatsEvaluator.init. 解决方案：set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true（默认开启）和hive.optimize.skewjoin=true执行报错：ClassCastException

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配置Hive源端参数 支持从Hive导出数据，使用JDBC接口抽取数据。 Hive作为数据源， CDM 自动使用Hive数据分片文件进行数据分区。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 读取方式 包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HD

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datasource.hive_sync.username 同步hive时，指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步hive时，指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl

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