基本安装 单击JDsetup.exe安装程序，跟随系统提示按步骤进行安装，如下图图1、图2、图3、图4、图5、图6所示。 图1 选择显示语言 系统支持3种语言：简体中文、繁体中文和英文。 图2 启动安装向导 图3 开始安装 单击下一步，到输入客户信息界面，用户名默认为主机名，公司名称为空，用户可以自己设置。

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Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。WebUI是通过浏览器访问Hive。 MRS 仅支持Client方式访问Hive，使用操作请参考从零开始使用Hive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表

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基本配置 操作场景 基本配置中提供管理流程定义所需的基本配置信息，包含运行所需的配置信息、推送消息信息、系统数字指点配置等。 基本信息、数据字典：用于配置流程模板运行的配置项。 UI发布设置：提供UI发布设置所需的配置项，如表2所示。 配置操作 进入流程定义，选择“应用配置 >

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基本配置 权限配置 创建网络 专属资源池VPC打通 E CS 服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutil安装和配置 （可选）工作空间配置 父主题： Standard专属资源池训练

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基本配置 build.gradle中为工程所依赖的一些maven库jar包，以及工程打包的结构。工程新建完成以后有一个初始化的build.gradle文件，需要用如下内容替换初始生成的gradle文件。 plugins { id 'application' } group

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基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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。 后续处理 配置完成后，如果有参数配置错误，可以对配置信息进行修改，具体操作如下： 在顶部导航栏中选择“支持 > 能力开放”。 单击流程图中的“接入配置”图标，或者单击“接入配置”图标下的“查看/修改接入配置”。 进入“接入配置”页面。 单击“修改配置”可以对配置信息进行修改。

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基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤

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基本配置 域名 基本配置概述 修改业务类型 修改服务范围 修改域名源站配置 修改回源HOST 配置客户端用IPv6协议访问CDN节点 父主题： 自定义域名配置

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败问题。 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hive server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 无 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.1补丁期间会重启MRS Manager和Hive服务，重启服务期间会引起服务暂时不可用。

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GetSplit的listStatus优化 适配hive submit job阶段的内存限制 Superior调度性能提升 物理资源感知特性 ORC合并文件时从文件中读取ORC列压缩属性 Hiveserver堆内存监控限制 大数据量场景，Hive分批加载元数据，提升Hiveserver容错能力 Hive支持Redis缓存连接失败重试

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开发环境和运行环境：Linux系统。 安装Python3 用于开发Hive应用程序的工具，版本要求不低于3.6，最高不超过3.8。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置，版本要求为47.3.1。 Python3开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python3样例工程。

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开发环境和运行环境：Linux系统。 安装Python3 用于开发Hive应用程序的工具，版本要求不低于3.6，最高不超过3.8。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置，要求为47.3.1版本。 Python3开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python3样例工程。

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修复问题列表： MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hive server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.3补丁包中包含MRS

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问题 解决Hive union语句合并小文件报错问题 解决Hadoop的task任务报空间不足失败问题 解决hive作业成功无数据生成问题 补丁兼容关系 无。 安装补丁的影响 安装MRS 1.9.2.2补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hadoop、Hive、Spar

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修复问题列表： MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hive server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.2补丁包中包含MRS

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量更新备Master节点的原始客户端。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（3.x之前版本）。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置，请重装客户端后再次修改客户端配置。 父主题： MRS补丁说明

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此处量化是指对高精度数据进行低Bit量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。当前支持Convolution、Full Connection、ConvolutionDepthwise三种类型算子的量化，包括权重、偏置、数据量化。量化模式分为：无offset、数据offset。量化后的权重、偏置在Davinci

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