表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase和hive 更多内容
  • 未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理

    未安装HBaseHive on Spark任务卡顿如何处理 操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后,在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时,可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x

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  • 未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理

    未安装HBaseHive on Spark任务卡顿如何处理 操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后,在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时,可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    迁移时不支持目的端自动建表。 达梦数据库 DM 支持 不支持 仅支持导出到DWS、Hive NoSQL 分布式缓存服务(D CS ) 不支持 支持 仅支持 MRS 到DCS迁移。 文档数据库服务(DDS) 支持 支持 仅支持DDSMRS之间迁移。 表格存储服务 (CloudTable) 支持 支持 -

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    迁移时不支持目的端自动建表。 达梦数据库 DM 支持 不支持 仅支持导出到DWS、Hive NoSQL 分布式缓存服务(DCS) 不支持 支持 仅支持MRS到DCS迁移。 文档数据库服务(DDS) 支持 支持 仅支持DDSMRS之间迁移。 表格存储 服务(CloudTable) 支持 支持 -

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  • MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase?

    MRS是否支持通过HiveHBase外表将数据写入到HBase? 问: MRS是否支持通过HiveHBase外表将数据写入到HBase? 答: 不支持。 Hive on HBase只支持查询,不支持更改数据。 父主题: 应用开发类

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Scala) Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Scala) Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

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  • Spark2x样例工程介绍

    vaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口,以及Spark JDBC驱动,实现对ClickHouse数据库表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparknormal-examples/SparkOnClickHousePythonExample

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  • 准备MRS应用开发用户

    填写用户名,例如developuser,按照表2选择相应的用户类型需加入的用户组,并绑定角色developrole取得权限,单击“确定”。 表2 用户类型用户组列表 服务 用户类型 需加入的用户组 HDFS 机机 加入developgroupsupergroup组,设置其“主组”为supergroup。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    Join示例程序。 本工程示例调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。生成Table1Table2,并使用Flink SQL对Table1Table2进行联合查询,打印输出结果。 FlinkRESTAPIJavaExample 本工程示例调用Flin

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    /opt/female/SparkHivetoHbasePythonExample/SparkHivetoHbase-1.0.jar /opt/female/SparkHivetoHbasePythonExample/SparkHivetoHbasePythonExample.py

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  • MRS最佳实践汇总

    细的方案描述操作指南,您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。 MRS最佳实践 开发者社区精选最佳实践 表1 MRS最佳实践 分类 相关文档 数据分析类 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息

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  • 使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive

    zieSparkHBaseExampleOozieSparkHiveExample样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”“krb5.conf”用户认证凭据文件复制到OozieSparkHBaseExampleOozieSpar

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  • Loader开源增强特性

    e分区表 在同一个集群内,支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表Hive表 在同一个集群内,支持从HBasePhoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBasePhoenix表时支持使用bulkloadput list两种方式 支持从SFTP/FTP

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  • Impala应用开发简介

    的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase 对象存储服务 (OBS)存储,包括:

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  • Impala应用开发简介

    批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括 SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase 对象存储服务(OBS)存储,包括:

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    Hadoop 3.1.1 3.1.1-mrs-2.1 HBase 2.1.1 2.1.1-mrs-2.1 Tez 0.9.1 0.9.1.0101-hw-ei-12 Hive 3.1.0 3.1.0-mrs-2.1 Hive_Spark 1.2.1 1.2.1.spark_2.3

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  • 导入并配置Spark样例工程

    导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对JavaScala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytabkrb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。

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