表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase和hive 更多内容
  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    迁移时不支持目的端自动建表。 达梦数据库 DM 支持 不支持 仅支持导出到DWS、Hive NoSQL 分布式缓存服务(D CS ) 不支持 支持 仅支持 MRS 到DCS迁移。 文档数据库服务(DDS) 支持 支持 仅支持DDSMRS之间迁移。 表格存储服务 (CloudTable) 支持 支持 -

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  • 导入并配置Spark样例工程

    导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对JavaScala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*

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  • 导入并配置Spark样例工程

    导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对JavaScala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*

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  • Spark2x样例工程介绍

    vaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口,以及Spark JDBC驱动,实现对ClickHouse数据库表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparknormal-examples/SparkOnClickHousePythonExample

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  • Hive开源增强特性

    Hive支持HDFS的Colocation功能,即在创建Hive表时,通过设置表文件分布的locator信息,可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上,从而使后续的多表关联的数据计算更加方便高效。 Hive开源增强特性:支持列加密功能 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密。在创建Hive表时,可以指定要加密

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。

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  • 获取MRS集群信息

    Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Kafka,Flume,Guardian 自定义集群包含的组件有:CDL,Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,IoTDB

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  • MRS最佳实践汇总

    细的方案描述操作指南,您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。 MRS最佳实践 开发者社区精选最佳实践 表1 MRS最佳实践 分类 相关文档 数据分析类 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息

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  • Hbase

    Hbase HBase连接器支持读取写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行,可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没

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  • Impala应用开发简介

    的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase 对象存储服务 (OBS)存储,包括:

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  • Impala应用开发简介

    批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括 SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase 对象存储服务(OBS)存储,包括:

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    Hadoop 3.1.1 3.1.1-mrs-2.1 HBase 2.1.1 2.1.1-mrs-2.1 Tez 0.9.1 0.9.1.0101-hw-ei-12 Hive 3.1.0 3.1.0-mrs-2.1 Hive_Spark 1.2.1 1.2.1.spark_2.3

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据到CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

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  • HDFS文件系统目录简介

    /user/hive 固定目录 Hive相关数据存储的默认路径,包含依赖的spark lib包用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录

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  • Impala应用开发简介

    批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括 SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase 对象存储服务(OBS)存储,包括:

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  • Spark2x样例工程介绍

    vaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口,以及Spark JDBC驱动,实现对ClickHouse数据库表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparksecurity-examples/SparkOnClickHousePythonExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对JavaScala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*

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  • ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值

    l。 是,执行4。 否,执行3。 若想查看执行错误语句的用户,可下载产生该告警的HiveServer节点的HiveServerAudit日志,下载的“开始时间”“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信

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  • 访问Hue WebUI界面

    第一次访问ManagerHue WebUI,需要在浏览器中添加站点信任以继续打开Hue WebUI。 前提条件 启用Kerberos认证时,MRS集群管理员已分配用户使用Hive的权限。具体操作请参见创建用户。例如创建一个“人机”用户“hueuser”,并加入“hive”、“hadoo

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