Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

查看更多 →

Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

查看更多 →

从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

查看更多 →

需要保证此路径和“src\main\resources\workflow.xml”文件中的<jar>标签和<spark-opts>标签路径一致。 src\main\resources\workflow.xml <jar> </jar> 将“OoizeSparkHBase-1.0.jar”修改成实际打包的jar包名称

查看更多 →

zieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程。 将准备 MRS 应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”用户认证凭据文件复制到OozieSparkHBaseExample和OozieSpar

查看更多 →

配置跨集群互信下Hive on HBase 两个开启Kerberos认证的互信集群中，使用Hive集群操作HBase集群，将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。

查看更多 →

配置跨集群互信下Hive on HBase 本章节指导在两个开启Kerberos认证的互信集群中，使用Hive集群操作HBase集群，将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。

查看更多 →

HiveServer和HiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServer和WebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户MRS集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障，重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单

查看更多 →

一条或者多条数据清除。 表1 删除Hive on HBase表中的单行记录所需权限 集群认证模式 用户所需权限 安全模式 “SELECT”、“INSERT”和“DELETE” 普通模式 无 操作步骤 如果要删除某张HBase表中的某些数据，可以执行HQL语句： remove table

查看更多 →

在Manager用户界面创建一个“人机”用户，例如“hbase_creates_user”，加入“hive”组，绑定角色“hive_hbase_create”和“hive_hbase_submit”，用于创建SparkSQL表和HBase表。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，配置环境变量。

查看更多 →

在Manager用户界面创建一个“人机”用户，例如“hbase_creates_user”，加入“hive”组，绑定角色“hive_hbase_create”和“hive_hbase_submit”，用于创建SparkSQL表和HBase表。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，配置环境变量。

查看更多 →

int hiveValue = table1List.get(i).getInt(1); // 根据列簇和列，获取hbase值 String hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily

查看更多 →

int hiveValue = table1List.get(i).getInt(1); // 根据列簇和列，获取hbase值 String hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily

查看更多 →

= iteratorArray(i).getInt(1) // 根据列簇和列，获取hbase值 val hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily.getBytes

查看更多 →

（可选）配置DWS和MRS Hive 使用数据库水印前，您先完成如下操作前提： 修改DWS集群参数。 为能正常对DWS数据进行敏感数据识别和隐私保护管理，需要提交工单对DWS集群的javaudf_disable_feature参数进行修改，否则将导致操作失败。如果您不涉及DWS数据，则可以不用修改。

查看更多 →

同步MRS Hive和Hetu权限 在MRS Hetu对接MRS hive数据源并使用Ranger权限管控的场景下，通过Hetu访问同集群的Hive数据源，会统一使用Hetu端的Ranger权限做鉴权，而不受Hive端的Ranger权限管控。 为了避免该场景下需要在Hetu端重复

查看更多 →

int hiveValue = table1List.get(i).getInt(1); // 根据列簇和列，获取hbase值 String hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily

查看更多 →

安全模式下Yarn和HBase的权限管理默认是开启的，因此在安全模式下默认需要配置Yarn和HBase权限。 在普通模式下，Yarn和HBase的权限管理默认是关闭的，即任何用户都有权限，因此普通模式下默认不需要配置Yarn和HBase权限。如果用户修改了YARN或者HBase的配置来开

查看更多 →

安全模式下Yarn和HBase的权限管理默认是开启的，因此在安全模式下默认需要配置Yarn和HBase权限。 在普通模式下，Yarn和HBase的权限管理默认是关闭的，即任何用户都有权限，因此普通模式下默认不需要配置Yarn和HBase权限。如果用户修改了Yarn或者HBase的配置来开

查看更多 →

conf = context.getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5

查看更多 →

job.setReducerClass(MultiComponentReducer.class); // 配置数据输入路径和输出路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(baseDir, INPUT_DIR_NAME

查看更多 →