参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 修改Hive实例配置，登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > Hive（服务）

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client”为例）： export HADOOP_HOME=/opt/client/HDFS/hadoop export HIVE_HOME=/opt/client/Hive/Beeline export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/../HCatalog export

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在Spark SQL作业中使用UDTF 操作场景 DLI 支持用户使用Hive UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）自定义表值函数，UDTF用于解决一进多出业务场景，即其输入与输出是一对多的关系，读入一行数据，输出多个值。 约束限制 在DLI

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_ConfigFiles\Hive\config”，获取Hive相关配置文件。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 在本实践中，需要确保本地环境与 MRS 集群所在网络平面互通，

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单击“添加角色”，然后“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”：Hive管理员权限。 “Hive读写权限”：Hive数据表管理权限，可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限，不支持数据库的授权。

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= readHBase(); // 2. 读取Hive数据 String hiveData = readHive(name); // Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new

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py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default'

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行海量数据分析与查询。 Hadoop、Hive、Spark、Tez、Flink、ZooKeeper、Ranger HBase查询集群 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景

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自定义函数。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要对涉及的表具有与操作对应的权限。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM employees_info a JOIN

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校验压缩包：下载后在Windows环境下执行certutil -hashfile <压缩包> sha256，检查回显信息与对应sha256文件内容是否一致。 方式二：本地编译客户端 获取客户端代码。 获取地址为：https://gitee.com/HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud

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主要包括HiveMetaStore访问时间，访问次数，连接并发数。 MapReduce/Spark：以该组件进行执行时，MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能，如每个任务的大小，任务与资源分配均匀度，任务拆分合理度等。 HDFS：最底层的IO读也是性能

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行编译调测，用于实现MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本的集群为例，组件包含Hadoop、Hive组件，集群开启Kerberos认证。

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INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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单击“添加角色”，然后“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”：Hive管理员权限。 “Hive读写权限”：Hive数据表管理权限，可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限，不支持数据库的授权。

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自定义函数。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要对涉及的表具有与操作对应的权限。详情请参见Hive应用开发概述。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM employees_info

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py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default'

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Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 在“python3-examples/pyCLI_sec.py”中，修改“hadoop.hadoop.com”为“hadoop.实际 域名 ”。实际域名可登录FusionInsight

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFi

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组件名称 取值约束：MRS 2.0.0版本支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Tez、Hue、Loader、Flume、Kafka和Storm组件。MRS 1.8.3版本支持Presto、Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、Loader、Flume、K

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客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Ma

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