Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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242 | INFO | main | Starting hive metastore on port 21088 | org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.main(HiveMetaStore.java:5198) 审计日志 <yyyy-MM-dd

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242 | INFO | main | Starting hive metastore on port 21088 | org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.main(HiveMetaStore.java:5198) 审计日志 <yyyy-MM-dd

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= 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 表2 参数说明 参数 说明 type 对接外部数据类型。 hive.metastore.uris hive元数据uri，可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.server2.thrift

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如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式？ 问题现象 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式？ 处理步骤 当前Hive支持以下几种压缩格式： org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress

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amespace=hiveserver;sasl.qop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM;user.principal=hive/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/hive

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Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Failed to grant permission

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3.0版本为例。 开发Hive UDF项目 本样例实现一个Hive UDF，说明见下表。 表1 Hive UDF说明 名称 说明 AutoAddOne 对输入的数字加1后返回 一个普通Hive UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。

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WebUI界面，在任务列表中单击该任务ID，单击“Logs”，报错当前用户无权限创建表，具体报错如下： org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.HiveAccessControlException: Permission denied: Principal

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive任务失败，报没有HDFS目录的权限 问题背景与现象 Hive任务报错，提示执行用户没有HDFS目录权限： 2019-04-09 17:49:19,845 | ERROR | HiveServer2-Background-Pool: Thread-3160445 | Job

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py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default'

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MetaStoreClient lost connection. Attempting to reconnect. | org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.invoke(RetryingMetaStoreClient

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解决SPARK-27637开源问题 优化hive滚动重启 obs包升级 补丁兼容关系 MRS 1.9.0.7补丁包中包含MRS 1.9.0版本发布的所有补丁解决的问题。 安装补丁的影响 安装MRS 1.9.0.7补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Kaf

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将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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client”为例）： export HADOOP_HOME=/opt/client/HDFS/hadoop export HIVE_HOME=/opt/client/Hive/Beeline export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/../HCatalog export

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数据仓库 ： 数据湖探索 （ DLI ） Hadoop：MRS HBase，MRS Hive 搜索：Elasticsearch， 云搜索服务 （ CSS ） 对象存储： 对象存储服务 （OBS） 分库数据源不支持作为目的端。 神通（ST） Hadoop：MRS Hive，MRS Hudi - NoSQL

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Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 在“python3-examples/pyCLI_sec.py”中，修改“hadoop.hadoop.com”为“hadoop.实际 域名 ”。实际域名可登录 FusionInsight

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principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 表2 参数说明 参数 说明 type 对接外部数据类型。 hive.metastore.uris hive元数据uri，可在hive-site.xml配置文件查看。 AWS_ACCESS_KEY

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型”应为“aes256-sha1,aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖 探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库

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