权限 > 用户”，单击“添加用户”，创建用户test（实际运行用户）和test1（代理用户）用户，用户组选择hadoop、hive和supergroup，主组选择hadoop。 在spark-beeline中使用代理用户提交Spark任务 修改JD BCS erver实例配置。 登录 FusionInsight

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partitions”参数值范围内。 执行set hive.exec.max.dynamic.partitions = XXX;命令调大“hive.exec.max.dynamic.partitions”参数值。 SparkSQL中需要设置“spark.hadoop.hive.exec.max.dynamic

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logError(Logging.scala:96) org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.AlreadyB

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code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter table. The following columns have types incompatible with the existing columns

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一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法，evaluate函数支持重载。 开发自定义函数需要在工程中添加“hive-exec-*.jar”依赖包，可从Hive服务的安装目录下获取，例如在

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一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法，evaluate函数支持重载。 开发自定义函数需要在工程中添加“hive-exec-*.jar”依赖包，可从Hive服务的安装目录下获取，例如在

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high with error: "org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.LockException Reason: Transaction... already aborted, Hive SQL state [42000]." 原因分析 对于Jo

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在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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行海量数据分析与查询。 Hadoop、Hive、Spark、Tez、Flink、ZooKeeper、Ranger HBase查询集群 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景

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nf HBase 客户端安装路径/HBase/hbase/conf HDFS 客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop Hive 客户端安装路径/Hive/config Hudi 客户端安装路径/Hudi/hudi/conf Kafka 客户端安装路径/Kafka/kafka/config

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forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.security.Had

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forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.security.Had

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SMS 4（对应加密类名称为：org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter） Hive开源增强特性：支持HBase删除功能 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中， MRS 解决方案中的Hive提供了对HBase

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问题 解决Hive union语句合并小文件报错问题 解决Hadoop的task任务报空间不足失败问题 解决hive作业成功无数据生成问题 补丁兼容关系 无。 安装补丁的影响 安装MRS 1.9.2.2补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hadoop、Hive、Spar

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"input_format" : "org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat", "output_format" : "org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat"

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行编译调测，用于实现MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本的集群为例，组件包含Hadoop、Hive组件，集群开启Kerberos认证。

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JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.8" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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设置序列化属性。 在“SerDe Name”输入序列化格式的类名称“org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe”。 用户可扩展Hive支持更多自定义的序列化类。 在“Serde properties”输入序列化的样式的值：“"field

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前提条件 MRS集群已安装Spark组件，并且正常运行。 已创建具有Spark管理操作权限的用户，用户组添加hadoop、hive、supergroup，主组添加hadoop。 操作步骤 使用具有Spark管理操作权限的用户登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark”。

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forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.thrift.HadoopThriftAuthBridge23");

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1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. dmp_B doesn't belong to role admin (state=08S01,code=1) 原因分析 当前登录的用户不具有Hive的admin角色的权限。 解决方案 登录Manager。

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