GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器个人 更多内容
  • 个人账号如何变更

    个人账号如何变更 个人账号重新实名认证分为个人账号变更为其他个人账号和个人账号变更为企业账号两种类型,总体流程如下: 变更为其他个人账号,点此查看。 变更为企业账号,点此查看。 实名认证变更生效(审批通过)之前,原实名认证信息仍然有效。 实名认证变更开始到变更生效(审批通过)期间

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  • 个人证件认证

    个人证件认证 同一个个人证件号码,最多可实名认证几个华为账号? 个人证件认证时,为什么证件类型中没有中国公民身份证? 父主题: 个人认证

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  • 个人通讯录

    个人通讯录 用户可管理个人通讯录,管理自己的其他外部联系人,则后续写信时可自动选择该联系人,无需手动数据。 2. 添加联系人:可新建单个联系人或者批量导入联系人。 方式1-新建单个联系人:姓名和邮箱地址为必填项,其他信息选填 方式2-批量导入:先下载导入模板,其中姓名和邮箱地址必填,其他选填,完成后导入即可。

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    基于专属资源或边缘可用区创建的实例,基础资源(vCPU、内存)仍会保留。 镜像 不计费 资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    基于专属资源或边缘可用区创建的实例,基础资源(vCPU、内存)仍会保留。 镜像 不计费 资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型 云服务器 应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的 服务器 使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • Windows ECS登录方式概述

    用MSTSC方式登录 弹性云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同的远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    及上报事件。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动,可参见(推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows)。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后,最多1

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  • 操作系统相关问题

    操作系统相关问题 云服务器是否有图形界面? CentOS 6系列弹性云服务器如何安装图形化界面? CentOS 7系列弹性云服务器如何安装图形化界面? Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面? Debian系列弹性云服务器如何安装图形化界面? Linux弹性云服务器发生kdump时,操作系统无响应

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  • CloudVR Server状态为“故障”,且显卡异常

    处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动,并重新安装。操作如下: 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型,NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同: G5型云服务器:C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器:C:\431

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器

    使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器,并修改配置文件,然后再使用SSH方式登录。 进入弹性云服务器运行页面,单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面,登录root用户,输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。 在“/et

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表2 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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