GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu集成开发环境搭建 更多内容
  • 搭建开发环境

    访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。参考Huawei LiteOS Studio安装指南,完成开发环境的搭建。

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  • 搭建开发环境

    在Linux上完成编译后,通过Windows访问Linux主机上的文件,完成系统镜像文件的烧录调测与运行。所以开发环境包括Linux下的编译环境,以及Windows下的烧录调测工具和USB转串口驱动。在Linux下搭建编译环境。参考搭建Linux编译环境。参考搭建Linux编译环境。在Linux下搭建samba服务,实现Windows下对

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  • 搭建开发环境

    搭建开发环境 使用Portainer部署MySQL容器 使用Node.js运行Node.js程序

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  • 安装GPU指标集成插件

    暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动,未安装lspci工具的 云服务器 影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性 服务器 未安装GPU驱动,请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能

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  • 搭建开发环境

    realview-pbx-a9工程在Linux下的开发环境包括编译环境和QEMU模拟器。搭建编译环境。请参考搭建Linux编译环境。请参考搭建Linux编译环境。安装QEMU模拟器。可以参考如下命令安装:$ apt-get install qemu $ apt-get install qemu-system除此之外,也可以通过QEMU源码

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  • 搭建开发环境

    访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。参考搭建Windows开发环境,完成开发环境的搭建。

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  • Java开发环境搭建

    Java开发环境搭建 基于收集连接信息的介绍,假设您已经获取了实例连接相关的信息,以及配置好客户端的网络环境。本章节以生产与发送消息的Demo为例,介绍Kafka客户端的环境配置。 开发环境 Maven Apache Maven 3.0.3及以上版本,可至Maven官方下载页面下载。

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  • 验证LiteOS Studio集成开发环境

    在正式开始移植前,可以先验证当前开发环境是否能成功编译LiteOS代码并完成烧录。目前开源LiteOS支持了若干开发板,如:Cloud_STM32F429IGTx_FIRE、STM32F769IDISCOVERY、STM32L431_BearPi等。可以视情况验证环境:没有官方已适配的开发板,可以先使用LiteOS已支持的开发板工程验证编

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  • 功能介绍

    CPU、GPU和华为自研Ascend芯片资源,进行模型训练。 模型管理 模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境,支持对模型进行编辑修改后,生成新模型包。同时支持多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 开发环境规划管理

    开发环境规划管理 规划开发环境的目的是要保证开发人员更好的并行工作,减少依赖,减少搭建环境的工作量,降低生产环境上线的风险。 管理开发环境的目的是为了更好的进行开发测试,部署上线。 图1 开发环境 结合项目经验,一般会按照图1规划开发环境搭建内网本地开发环境。本地开发环境的好

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU调度概述

    GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源,GPU资源使用可以分为如下两种模式: GPU静态分配(共享/独享):按比例给Pod分配GPU显卡资源,支持独享(分配单张/多张显卡)和共享(部分显卡)方式。 GPU虚拟化:U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • GPU加速型

    计算加速型P2vs 计算加速型P2s(主售) 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • 迁移环境准备

    ModelArts Lite DevServer 该环境为裸机开发环境,主要面向深度定制化开发场景。 优点:支持深度自定义环境安装,可以方便的替换驱动、固件和上层开发包,具有root权限,结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 缺点:资源申请周期长,购买成本高,管理视角下资源使用效率较低。

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  • 集成

    集成 简介 集成PC端应用到ISDP+系统 集成大屏应用到ISDP+系统 集成移动端应用到ISDP+ Mobile系统 接入端侧设备到ISDP+系统 父主题: 用户指南

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速云服务器需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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