异常模式-NVLINK部分互通，出现带宽波动较大的情况。如下图中GPU0和GPU4之间带宽远低于理论值， 存在问题。 图3 异常模式带宽性能 出现这种现象， 可尝试重装nvidia/cuda/nvidia-fabricmanager， 重装后再测试又恢复到了正式模式，GPU0和GPU4之间带宽恢复到370GB/s。

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-north-4”。 ServiceDomain：指需要连接的区域的CVR终端节点。当前VR云渲游平台已上线的区域及终端节点信息请参见地区和终端节点。 以图11为例，需要连接区域“华东-上海一”，该区域的CVR终端节点为“cvr.cn-east-3.myhuaweicloud.com”。

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场景2 连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲

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name CPU绑定core的数值。 cpu_usage integer 资源池的CPU使用率。 说明： 对于CN和DN混合部署的场景，CN和DN共享同一份CPU资源，因此CN和DN的cpu_usage显示相同，对于CN和DN独立部署场景，会独立显示。 示例： 1 2 3 4 5 6

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场景2 连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲

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FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群Master节点的CPU核心数量，要求Master节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的Master节点cpu数量为2，可能会导致集群升级失败； 请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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调整告警阈值和检测周期配置项，其中上报阈值越大、检测周期越长，则告警的灵敏度越低；否则灵敏度越高。更详细的界面配置说明参考告警规则。 检查当前集群业务是否占用CPU过高。 在监控面板的页面中选择“监控 > 实时查询”，选择“实时查询”，单击，选择“CPU时间（ms）”，查看CPU时间最长的查询信息。

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昇腾 服务器 驱动和固件安装升级 安装与维护 升级 父主题： 安装并配置虚拟机（Linux）

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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场景2 连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲

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对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存 父主题： 性能调优

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name} -n {namespace} -ojsonpath='{.metadata.uid}{"\n"}' 命令中的{pod name}和{namespace}是Pod名称及其所在的命名空间。 {容器id}需要是完整的容器ID，可在容器运行的节点上通过以下命令获取： docker节点池：命令中的{pod

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数据规划 cgroup组 cpu.qos_level A 1 B -2 C 2 创建cgroup A及子节点B、C，依次设置A、B、C的cpu调度优先级为1、-2、2。 cgroup A和cgroup C中的任务可无条件抢占cgroup B任务的CPU资源，cgroup C优先级大于cgroup

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获取和清除云服务器密码（Windows） 获取Windows弹性云服务器的密码 清除Windows弹性云服务器的密码 父主题： 管理E CS 密钥对

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此时页面上显示了当前云平台上的弹性云服务器列表。 单击ECS主机所在栏右侧的“更多 > 创建告警规则”。 弹出创建告警规则的窗口。 输入告警规则名称和描述。 按照如下所示配置参数。 触发规则：选择自定义创建。 指标名称：在下拉框中选择“CPU使用率”。 告警策略：平均值、监控周期5分

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通用入门型实例主要用于平时CPU都保持较低利用率而又需要瞬时冲高的场景，性能受到基准性能和CPU积分的约束，是成本最低的通用型实例。 该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。 通用入门型实例性能受到基准性能和CPU积分的约束，请

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在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤4。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，联系技术支持人员进行处理。

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节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧TaurusDB实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、

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登录 FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > CPU和内存 > BE的CPU使用率 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮，基于实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 平滑次数为在告警检查

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