GPU 裸金属服务器 内部GPU间确实走NVLINK模式，且完全互联。 图2 正常模式带宽性能 异常模式-NVLINK部分互通，出现带宽波动较大的情况。如下图中GPU0和GPU4之间带宽远低于理论值， 存在问题。 图3 异常模式带宽性能 出现这种现象， 可尝试重装nvidia/cuda/nvidia-fabricmanager，

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080p，2k，4k。 默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU 云服务器 的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云 服务器 的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为

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，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘

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该指标用于统计每秒流入弹性伸缩组的网络流量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的带内网络流入速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 弹性伸缩组 5分钟 network_outgoing_bytes_rate_inband 带内网络流出速率 该指标用于统计每秒流出弹性伸缩组的网络流量。 计算

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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工作负载异常：GPU节点部署服务报错 问题现象 客户在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题： 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务，有2个是能正常访问的，其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘

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步骤一：节点池配置 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“节点管理”。 单击“创建节点池”，创建一个GPU虚拟化规格的节点池，操作详情请参见创建节点池。 关于GPU虚拟化节点的规格、操作系统、容器引擎、操作系统要求请参见准备GPU虚拟化资源。 节点池创建完成

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视频合成 视频管理 核心控制服务器 2 CPU：32C MEM：128G DISK：1T 控制调度 任务管理 数字人渲染服务 数字人服务器 X 2U服务器 CPU：64C MEM：128G DISK：2T GPU：4*T4 数字人驱动 数字人渲染 数据服务 数据服务器 3 CPU：32C

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22xlarge.4.physical.129nic 裸金属服务器： x86节点：支持physical.d2、physical.s4、physical.c6ne、physical.d6ne类型的裸金属服务器。 ARM节点：支持physical.a1.2xlarge类型的裸金属服务器。 CCE

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name：指“API凭证”页面的“项目”，如“cn-north-4”。 ServiceDomain：指需要连接的区域的CVR终端节点。当前VR云渲游平台已上线的区域及终端节点信息请参见地区和终端节点。 以图11为例，需要连接区域“华东-上海一”，该区域的CVR终端节点为“cvr.cn-east-3.myhuaweicloud

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，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘

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具检测不一致的问题 未安装UVP VMTools对弹性云服务器监控指标有什么影响？ 为什么云服务器看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 父主题： 产品使用

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SAP S/4HANA服务器配置 在SAP S/4HANA的安装过程中，安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。 操作步骤 登录SAP S/4HANA主节点云服务器“s4001”，将SAP S/4HANA系统内所有IP地址和主机名的对应关系写入“/etc/hosts”文件。

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，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘

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GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。

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SAP S/4HANA（单节点HA） 在SAP S/4HANA（HA）场景，主节点上部署ASCS，备节点上部署ERS，您需要在主备节点都部署监控Agent，具体请参考SAP S/4HANA（单节点无HA）。 hostname填写各自的主机名，instance_number主节点上填写P

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GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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