华北-北京四 Start-BitsTransfer -Source https://hgcs-drivers-cn-north-4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/release/script/auto_install.ps1 -Destination

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请参见表4 depends属性说明。 表2 resources属性说明 属性 是否必选 参数类型 参数描述 memory 否 String 所需内存资源大小，单位为G。此处填写“数字+单位”。 数字支持小数。 单位为G或是g。 例如，需要内存大小为4G，则此处可填写为“4G”或是“4g”。

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sticSearch搜索等场景。 AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。

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允许TCP 5902端口的入方向访问，该端口号根据步骤9.c中的“rfbport”参数决定。 通过VNC客户端访登录弹性 云服务器 。 本文以TightVNC为例进行介绍。 图4 TightVNC客户端 页面空白处右键单击，在菜单中选择“Open in Terminal”。 在终端执行以下命

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36 AI 弹性云 服务器 规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.2xlarge.4 | 8核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver 11.1 系统盘: 通用型SSD | 200GB 4 包周期 ￥14619

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每次调度节点服务器重启后，需登录调度节点({ecs_name}-00)云服务器，输入用户名root以及密码进入云服务器，输入以上命令启动服务。 图4 Slurm配置成功 如果NODELIST中无节点，可登录到计算节点上开启slurmd服务。命令如下： #开启node1节点slurmd服务

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，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘

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本示例选择“华东-上海二”。 可用区 指定云服务器所在的可用分区，请根据实际需要选择。 CPU架构 选择“x86计算”。 规格 SAP S/4HANA规格请参考SAP S/4HANA云服务器规划。 本示例中SAP S/4HANA选用c6.4xlarge.4作为测试实例规格。 镜像 请选择“

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指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调度到没有GPU的节点。如果缺乏GPU资源，会报类似如下的Kubernetes事件。 0/2 nodes are available: 2 Insufficient nvidia.com/gpu. 0/4 nodes are available:

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权使用云监控服务。 当前还不支持在CES界面直接一键安装监控，需要登录到服务器上执行以下命令安装配置Agent。其它region的安装请参考单台主机下安装Agent。 cd /usr/local && curl -k -O https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud

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journalctl -u docker -b 以上步骤将使Docker能够访问NVIDIA GPU资源。在Kubernetes集群中，容器将能够使用GPU进行加速计算。如果您有多个GPU节点，请确保在每个节点上都完成以上步骤。 父主题： 实施步骤

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G系列 弹性云服务器 GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显

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470.57.02 gpu-driver与系统内核版本有关，请见表4。 用于升级、回滚gpu驱动，插件依赖gpu-beta版本。 系统内核与gpu-driver配套关系 表4 系统内核与gpu-driver配套关系 镜像版本 系统内核版本 适配CCE gpu-driver版本 EulerOS

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https://obs-sap-cn-north-4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/sapmon/install.sh && sh install.sh --nwrfcsdk-path /usr/sap/nwrfcsdk/ 其中/usr/sap/nwrfcsdk/为4中解压的路径。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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步骤4：（可选）下载计算节点配置信息 下载计算节点配置信息 下载计算节点配置相关的信息，下载的信息可在部署计算节点的时候导入。“计算节点配置”代表“部署计算节点”属于哪个空间，用户输入的数据就会在哪个空间中参与计算。 配置信息包含证书，用于计算节点之间通信双向认证。证书保证了空间

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2 GB; 1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速型 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡：1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用型SSD | 40GB;

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如果用户未安装驱动，请自行安装驱动，或切换带驱动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动： GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） 如果用户已安装驱动，但驱动不匹配使用场景，请卸载驱动后重新安装。请参考安装GPU驱动。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法

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方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图4 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作，且后续重新安装驱动时需要此安装包）。 以驱动版本nvidia-396.44为例，执行sh NVIDIA-Linux-x86_64-396

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只支持g5、g5r和pi2系列部分云服务器（具体型号包括g5r.4xlarge.2、g5r.8xlarge.2、pi2.2xlarge.4、g5.8xlarge.4四种类型）。 使用的镜像需为Windows镜像。 至少包含1块100GB以上容量的数据盘。 云服务器所在VPC需与集群创建时本区域所选VPC保持一致。

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边缘节点支持多个显卡么？ 边缘节点支持多个显卡，但是多个显卡的GPU型号必须相同。 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，含有GPU硬件的机器作为边缘节点时可以不使用GPU。 父主题： 边缘节点

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