云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    容器编排调度 更多内容
  • 容器

    容器 容器组件是一种有位置布局能力的组件。拖动其他组件到容器内,对组件的布局进行设置。 在表单开发页面,从“基础组件”中拖拽“容器”组件至表单设计区域,并在设计好“容器”属性后,拖拽其他组件(如输入框、下拉框等)至“容器”中。如图1。 图1 容器 属性 字段状态:指成员在访问表单时,对该字段的可见、可编辑权限。

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  • 容器

    er的机器上使用。 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配方式,容器虚拟化了操作系统而不是硬件,更加便携和高效。 图1 容器 vs 虚拟机 相比于使用虚拟机,容器有如下优点: 更高效地利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,容器对系统资源的利用率更高

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  • 计划调度管理

    计划调度管理 生产计划管理 功能概述:该模块主要是对生产计划进行管理,包含的功能有新增生产计划、编辑生产计划、终止生产计划、对生产计划执行完工操作,分解生产计划以及对分解的计划进行发布、删除操作。 操作人员:系统管理人员。 路径:计划调度→生产计划 。 图1 生产计划管理 生产订单管理

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  • 高性能调度

    多种类型作业混合部署:支持AI、大数据、HPC作业类型混合部署。 多队列场景调度优化:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 多种高级调度策略:支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 多任务模板:支持单一Job多任务模板定义,打破Ku

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  • 自然周期调度

    同周期依赖的原理,详情参考自然周期调度之同周期依赖原理。 上一周期依赖的原理,详情参考自然周期调度之上一周期依赖原理。 当分钟的调度周期不能被小时整除时,周期调度就不是严格按照间隔周期去跑,而是按照cron表达式的规则,每个小时的零点触发去跑,再往后推间隔。 父主题: 周期调度依赖策略

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  • 资源编排服务 RFS

    功能总览 功能总览 全部 资源栈 模板 资源栈 在资源编排服务 RFS 中,资源栈是云服务资源的集合。资源栈将模板描述的所有云服务资源作为一个整体来进行创建、删除、更新、查询等。 支持区域: 全部 如何创建资源栈 模板 在资源编排服务RFS中,模板是一个HCL语法文本描述文件,支持tf、tf

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  • 事件编排器说明

    在事件编排器页面,可以通过内置动作编排事件或通过自定义JS代码编排事件两种方式,编排事件逻辑。 图1 新建或编辑已有事件 图2 事件编排器 事件编排是页面的重要组成部分,用于承载页面中的逻辑,完成事件响应,以帮助用户快速高效地实现页面所需要呈现的功能效果。 事件行为区:集中存放事件编排过程中使用的行为节点,

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  • 编排与调用应用

    编排与调用应用 应用介绍 编排应用 调用应用 管理应用 父主题: 开发盘古大模型Agent应用

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  • 更新编排规则

    作为后面参数编排规则的入参标记。当为预处理策略时,该编排规则不能作为除default之外的最后一个编排规则。 orchestration_map 否 Array of OrchestrationMap objects 编排映射规则列表,列表长度范围为1-300。 编排映射规则的生

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  • 资源编排服务(RFS)

    资源编排服务(RFS) 资源编排服务是完全支持业界事实标准Terraform(HCL + Provider)的新一代云服务资源终态编排引擎,在应用编排服务(AOS)基础上实现了生态、体验、特性的全新升级;资源编排服务基于业界开放生态HCL语法模板,实现云服务资源的自动化批量构建,

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  • 什么是资源编排

    什么是资源编排 资源编排是完全支持业界事实标准Terraform(HCL + Provider)的终态编排引擎,用于管理系统资源及服务资源(一切可定位、描述的物理或者逻辑实体,例如数据库,VPC,流水线,IAM中的Role)。资源编排采用业界开放生态HCL语法的模板,它按照模板自动化部署指定的云服务资源。

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  • 查询调度计划

    参数类型 描述 dispatch_id String 调度计划ID。 最小长度:1 最大长度:64 task_id String 调度计划关联的任务ID。 最小长度:1 最大长度:64 start_datetime Integer 调度计划的执行开始时间,上限2147512447000,下限946684800000。

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  • Volcano调度器

    的格式,用来为Volcano负载Pod添加污点 oversubscription_ratio 否 int Volcano调度环境中Node资源的超分比例 descheduler_enable 否 Bool 是否支持重调度 enable_workload_balancer 否 Bool 是否支持负载均衡器 de

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  • 传统周期调度

    作业A为分钟调度,作业B为小时调度,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 作业A和依赖作业B中不能有任一调度周期为周。例如,作业A的调度周期为周或作业B的调度周期为周,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 调度周期为月的作业只能依赖调度周期为天的作业。例如,作业A的调度周期为月,则作

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  • 组调度(Gang)

    已安装Volcano插件,详情请参见Volcano调度器。 组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一,它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是,观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行

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  • 负载感知调度

    变化,为防止Pod调度完成后,集群再次出现负载极端不均衡的情况下,Volcano同时提供重调度能力,通过负载感知和热点打散重调度结合使用,可以获得集群最佳的负载均衡效果。关于热点打散重调度能力的使用请参见重调度(Descheduler)。 工作原理 负载感知调度能力由Volcan

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  • 配置调度身份

    若需解决以上两个问题,则可配置作业调度身份。配置作业调度身份后,作业执行过程中,以配置的调度身份与其他服务交互,可以避免上述两种场景下作业执行失败。 在作业进行周期调度时,该作业的默认用户被删除后,如果使用其他用户对该作业进行版本提交并执行调度,那该作业的执行用户就默认为提交版本的用户。 调度身份的分类

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  • 实例调度任务

    实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题: xDM-F数据同步

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  • 编排工作流

    编排工作流 工作流创建完成以后,可以在阶段、作业、任务三个层级进行编排,支持拖拽式编排。工作流提供丰富的插件,您可以自定义添加参数和参数值,供插件配置。 编排工作流的流程如下: 图1 编排工作流 前提条件 已创建“异地容灾”类型的命名空间,如何创建命名空间请参考创建命名空间。 已通创建工作流。

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  • 资源编排服务 RFS

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于资源编排服务 (RFS)定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下资源编排服务 (RFS)的相关操作。 表1 资源编排服务 (RFS)支持的授权项 授权项 描述 访问级别

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  • 查询编排规则详情

    数作为后面参数编排规则的入参标记。当为预处理策略时,该编排规则不能作为除default之外的最后一个编排规则。 orchestration_map Array of OrchestrationMap objects 编排映射规则列表,列表长度范围为1-300。 编排映射规则的生效

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